X1, X2 e X3 denotam cópias independentes e identicamente distribuídas de uma variável aleatória X, com média µ ∈ (−∞,+∞) e variância σ2 > 0. A seguir, apresentam-se alguns estimadores para o parâmetro µ.μ:⎩⎪⎪⎪⎪⎪⎨⎪⎪⎪⎪⎪⎧T1=42X1+X2T2=5X1+X2+3X3T3=2X1+X2 Com base nas informações precedentes, julgue os itens seguintes. T1 e T2 são estimadores não viesados (ou centrados) para µ. T1 e T2 são estimadores não viesados (ou centrados) para µ.

T1 e T2 são estimadores não viesados (ou centrados) para µ.

Q4338576

Ano: 2026

Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB - CESPE CEBRASPE

Prova: CESPE/CEBRASPE - TELEBRAS - Especialista em Gestão de Telecomunicações - Área: Estatística - 2026

X₁, X₂ e X₃ denotam cópias independentes e identicamente distribuídas de uma variável aleatória X, com média µ ∈ (−∞,+∞) e variância σ² > 0. A seguir, apresentam-se alguns estimadores para o parâmetro µ.

$μ : ⎩ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎨ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎧ T_{1} = \frac{2 X _{1} + X _{2}}{4} T_{2} = \frac{X _{1} + X _{2} + 3 X _{3}}{5} T_{3} = \frac{X _{1} + X _{2}}{2}$

Com base nas informações precedentes, julgue os itens seguintes.

T₁ e T₂ são estimadores não viesados (ou centrados) para µ.

Certo

Errado

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