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Em modelagem preditiva, os dados são divididos em conjuntos de treino, validação e teste: o conjunto de treino é utilizado para ajustar os parâmetros do modelo; o de validação, para comparar algoritmos diferentes, ajustar hiperparâmetros e decidir quando parar o treinamento; e o de teste, para estimar o desempenho real do modelo escolhido em dados completamente novos.
Certo
Errado