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A respeito das distribuições de probabilidade, assinale a alternativa INCORRETA.
A respeito das distribuições de probabilidade, assinale a alternativa INCORRETA.
A
Pode-se entender a distribuição binomial como a repetição de n ensaios de Bernoulli, sendo estes ensaios independentes entre si. A distribuição binomial é comumente utilizada para modelar o total de sucessos em amostras de tamanho n, extraídas com repetição de uma população de tamanho N.
B
O modelo gaussiano para variáveis aleatórias é um dos mais relevantes em probabilidade e inferência, em parte graças ao teorema do limite central, o qual estabelece que, à medida que o tamanho da amostra aumenta, a distribuição amostral da média converge para uma distribuição normal.
C
Enquanto as distribuições normal e t de Student se aplicam a variáveis aleatórias contínuas, a distribuição binomial se aplica a variáveis aleatórias discretas.
D
Na distribuição normal, o segundo momento é dado por p e o terceiro momento por σ2. Além disto, uma propriedade importante desta distribuição é que a moda, a mediana e a média são iguais.
E
A distribuição t de Student é importante na inferência de médias populacionais, e o gráfico da densidade de uma variável aleatória que segue essa distribuição com v graus de liberdade se aproxima do gráfico de uma normal padrão, quando v é suficientemente grande.