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Em um conjunto de dados contendo várias variáveis quantitativas correlacionadas, deseja-se reduzir a dimensionalidade sem perder grande parte da variabilidade original. Nesse contexto, aplica-se a Análise de Componentes Principais (ACP). Sobre essa técnica, assinale a alternativa correta.
A ACP constrói combinações lineares ortogonais e não correlacionadas das variáveis originais, de modo que o primeiro componente principal retém a maior parcela possível da variância total dos dados.
A ACP é apropriada apenas para variáveis qualitativas ordinais, pois utiliza a ordenação das categorias para estimar as direções principais de variabilidade entre os indivíduos analisados.
Os componentes principais obtidos pela ACP são combinações lineares dependentes entre si, o que significa que a variação explicada por um componente pode ser parcialmente repetida nos demais.
O primeiro componente principal representa a combinação linear com menor variância possível, sendo utilizado principalmente para eliminar o ruído presente nas variáveis originais.
A aplicação da ACP modifica a variância total dos dados originais, pois a transformação para o novo sistema de eixos altera a soma das variâncias explicadas pelas variáveis iniciais.