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Um teste de hipóteses bicaudal foi realizado para verificar se a média de vendas diária...
Um teste de hipóteses bicaudal foi realizado para verificar se a média de vendas diárias de um produto (𝜇) é diferente de R$ 1.000. As hipóteses são 𝐻0: 𝜇 = 1000 e 𝐻1: 𝜇 ≠ 1000. O valor 𝑝 calculado foi de 0,035, e o nível de significância adotado foi 𝛼 = 0,05. Em relação à interpretação e aos conceitos associados a esse resultado, julgue os itens a seguir:
I. A conclusão correta é rejeitar 𝐻0 ao nível de 5%, pois 𝑝 = 0,035 < 0,05. Isso significa que a probabilidade de se obter um resultado tão extremo quanto o observado, assumindo 𝐻0 verdadeira, é de apenas 3,5%.
II. Rejeitar 𝐻0 nesse contexto implica que a probabilidade de cometer um erro tipo I (rejeitar 𝐻0 quando ela é verdadeira) é exatamente igual ao valor 𝑝 (3,5%), independentemente do 𝛼 escolhido a priori.
III. Se o nível de significância fosse 1% (𝛼 = 0,01), a conclusão seria diferente: não rejeitaríamos 𝐻0, pois 𝑝 = 0,035 > 0,01. Isso mostra que a conclusão do teste depende da escolha de 𝛼 antes da análise.
IV. O valor 𝑝 de 0,035 indica que a probabilidade de 𝐻0 ser verdadeira é de 3,5%. Essa é uma interpretação incorreta, mas comumente encontrada em práticas não estatísticas.
V. Para um teste bicaudal, o valor 𝑝 é definido como 2 × 𝑃(𝑇 ≥∣ 𝑡obs ∣∣ 𝐻0) quando a distribuição do teste é simétrica. Se o teste fosse unilateral à direita com a mesma estatística, o valor 𝑝 seria metade (0,0175), e com 𝛼 = 0,05 também levaria à rejeição de 𝐻0.
Assinale a alternativa com a sequência CORRETA (V/F):
A
V – F – V – V – V
B
V – V – F – V – F
C
F – V – V – F – V
D
V – V – V – F – F
E
F – F – V – V – F