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Considere um modelo de regressão linear simples da forma Yi = β0 + β1 Xi + εi, com i = ...
Considere um modelo de regressão linear simples da forma Yi = β0 + β1 Xi + εi, com i = 1, …, 10, ajustado por mínimos quadrados ordinários, assumindo-se válidas todas as pressuposições usuais do modelo. Suponha que, no teste t para a hipótese nula H0 : β1 = 0, a estatística observada associada ao estimador do coeficiente angular foi t = 2,5 com 8 graus de liberdade.
Com base na equivalência entre o teste t para o coeficiente angular e o teste F da ANOVA para a significância do modelo de regressão linear simples, a estatística F correspondente é
A
25.
B
2,5.
C
0,25.
D
6,25.
E
3,2.