Considere um modelo de regressão linear simples da forma Yi...
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Considere um modelo de regressão linear simples da forma Yi...

Considere um modelo de regressão linear simples da forma Yi = β0 + β1 Xi + εi, com i = 1, …, 10, ajustado por mínimos quadrados ordinários, assumindo-se válidas todas as pressuposições usuais do modelo. Suponha que, no teste t para a hipótese nula H0 : β1 = 0, a estatística observada associada ao estimador do coeficiente angular foi t = 2,5 com 8 graus de liberdade.


Com base na equivalência entre o teste t para o coeficiente angular e o teste F da ANOVA para a significância do modelo de regressão linear simples, a estatística F correspondente é


A

25.


B

2,5.


C

0,25.


D

6,25.


E

3,2.