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Considere uma região que historicamente tinha uma taxa de alfabetização de adultos de 80%. Deseja-se verificar, sob a ótica bayesiana, se essa taxa aumentou, considerando o teste unilateral H0 : θ ≤ 0,80 contra H1 : θ > 0,80, em que θ representa a proporção atual de adultos alfabetizados. Após a análise dos dados, obteve-se P(θ > 0,80| x) = 0,85.
Dessa forma, é correto afirmar:
o nível de significância do teste é de 15%.
existe evidência de que a verdadeira taxa de alfabetização seja 85%.
as evidências não são suficientes para uma conclusão favorável a H1 , considerando o critério de probabilidade a posteriori de 95%.
há 85% de chance de que a hipótese H0 seja verdadeira.
como 0,85 > 0,80, então rejeita-se H0 , considerando probabilidade a posteriori de 95%.