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Em inferência estatística, a validade do uso de Estimadores de Máxima Verossimilhança (EMV) em grandes bases de dados fundamenta-se em seu comportamento quando o tamanho da amostra tende ao infinito. Considerando as propriedades desses estimadores sob condições de regularidade, o EMV
apresenta viés constante, independentemente do tamanho da amostra.
apresenta exigência de que os dados necessariamente sigam distribuição normal.
é sempre idêntico ao estimador de mínimos quadrados, em qualquer modelo.
apresenta eficiência assintótica, aproximando-se da variância mínima estabelecida pelo limite de Cramér-Rao.
apresenta variância crescente à medida que o tamanho da amostra aumenta.