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As técnicas de análise multivariada, como a análise de...
As técnicas de análise multivariada, como a análise de componentes principais, a análise fatorial e a análise de agrupamentos, têm finalidades distintas no tratamento de conjuntos de dados com muitas variáveis. Com base nessa informação, assinale a opção correta.
A
Na análise fatorial, os fatores comuns extraídos correspondem exatamente às variáveis originais observadas, sem qualquer redução de dimensionalidade.
B
Na análise de agrupamentos, os grupos a que as observações pertencem são definidos previamente à análise.
C
Na análise de componentes principais, a primeira componente é a que retém a menor parcela da variância total.
D
A análise de componentes principais gera novas variáveis não correlacionadas entre si, ordenadas de modo que as primeiras componentes concentrem as maiores parcelas da variabilidade total dos dados originais.
E
A análise fatorial exige uma variável resposta para predizer categorias a partir das variáveis explicativas.