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Ao abordar a estatística descritiva, além da média, da mediana e do desvio padrão, é essencial apreender o formato geométrico da distribuição. Nesse sentido, os conceitos de assimetria e curtose são úteis para essa compreensão. O sentido conferido a cada um deles é apresentado em:
Assimetria mede o grau de espalhamento dos dados em relação à média, enquanto a curtose mede a distância entre o menor e o maior valor do conjunto de dados.
Assimetria avalia a falta de simetria (direção e viés do desvio) em relação ao centro da distribuição, enquanto a curtose avalia o grau de achatamento da curva e a espessura de suas caudas.
Assimetria calcula quantas modas existem no conjunto de dados, enquanto a curtose define se a média geométrica é maior ou menor do que a média aritmética.
Assimetria mede o quanto a distribuição está inclinada para cima ou para baixo verticalmente, enquanto a curtose mede se os dados são pares ou ímpares.
Ambas as medidas servem estritamente para calcular o erro amostral e determinar o tamanho ideal de uma amostra populacional.