Considere o modelo de regressão linear yi=α+βxi+εi i=1 onde os representam observações da variável resposta y , os xi representam observações da variável exógena x , α e β são parâmetros desconhecidos e os i ε são erros não correlacionados com média nula e variância constante. Parte da tabela de análise de variância é dada abaixo. Sabe-se que a média dos valores da variável exógena é 30 e que a soma dos quadrados de seus desvios relativos a essa média é 1.000. Assinale a opção que dá o valor da variância do preditor de y correspondente a x = 40. FonteGraus de LiberdadeSoma de QuadradosRegressão1 800Erro18648 Considere o modelo de regressão linear yi=α+βxi+εi i=1 onde os representam observações da variável resposta y , os xi representam observações da variável exógena x , α e β são parâmetros desconhecidos e os i ε são erros não correlacionados com média nula e variância constante. Parte da tabela de análise de variância é dada abaixo. Sabe-se que a média dos valores da variável exógena é 30 e que a soma dos quadrados de seus desvios relativos a essa média é 1.000. Assinale a opção que dá o valor da variância do preditor de y correspondente a x = 40. FonteGraus de LiberdadeSoma de QuadradosRegressão1 800Erro18648

Considere o modelo de regressão linear yi=α+βxi+εi i=1...

Q768

Ano: 2005

Banca: Escola de Administração Fazendária - ESAF

Prova: ESAF - SEF MG - Auditor Fiscal da Receita Estadual - 2005

Considere o modelo de regressão linear $y_{i} = α + β x_{i} + ε_{i}$ $i =$ 1 onde os representam observações da variável resposta $y$ , os $x$ _i representam observações da variável exógena x , α e β são parâmetros desconhecidos e os i ε são erros não correlacionados com média nula e variância constante. Parte da tabela de análise de variância é dada abaixo. Sabe-se que a média dos valores da variável exógena é 30 e que a soma dos quadrados de seus desvios relativos a essa média é 1.000. Assinale a opção que dá o valor da variância do preditor de y correspondente a x = 40.

Fonte	Graus de Liberdade	Soma de Quadrados
Regressão	1	800
Erro	18	648

41,4

05,4

30,5

30,2

20,2

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Considere o modelo de regressão linear yi​=α+βxi​+εi​ i=1...

Considere o modelo de regressão linear yi=α+βxi+εi i=1...