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No gráfico abaixo, y = a + bx corresponde à equação da reta...
No gráfico abaixo, y = a + bx corresponde à equação da reta obtida pelo método dos mínimos quadrados com relação ao modelo de regressão linear simples de equação yi = α + βxi + εi (i refere-se a i-ésima observação). Os parâmetros α e β são desconhecidos e suas estimativas, que foram obtidas pelo método dos mínimos quadrados com base em 10 pares de observações (xi , yi), são a e b, respectivamente. Considere que εi é o erro aleatório com as respectivas hipóteses do modelo de regressão linear simples.
Dados:
xiyi = 49,60 , y = 149,60 e = 3.
Observação: e são as médias das 10 observações xi e yi, respectivamente.
Utilizando os dados do quadro de análise de variância obtiveram-se as seguintes informações:
I. O coeficiente de determinação (R2), definido como sendo o resultado da divisão da variação explicada pela variação total, é igual a 80%.
II. O valor da estatística tc (t calculado) utilizado para testar a existência da regressão, considerando a distribuição t de Student, é igual a 8.
III. O valor da estimativa da variância (σ2) do modelo teórico é igual a 0,5.
IV. O valor da estatística Fc (F calculado) utilizado para testar a existência da regressão, considerando a distribuição F, é igual a 32.
Está correto o que se afirma em