Os clientes que utilizam um sistema podem ser classificados em três estados: -1, 0 e 1. Essa classificação é uma variável aleatória X cuja função de distribuição de probabilidade é definida como:P(x=k)=(2θ)∣k∣ (1−θ)1−∣k∣, em que k=−1,0 ou 1 e 0<θ<1.Considerando uma seqüência de variáveis aleatórias independentes X1, ..., Xn, identicamente distribuídas como X, julgue os itens a seguir. A média ∑i=1nnXi2 é um estimador não tendencioso para θ.

A média ∑i=1nnXi2 é um estimador não tendencioso para θ.

Q898197

Ano: 2006

Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB - CESPE CEBRASPE

Prova: CESPE/CEBRASPE - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - 2006

Os clientes que utilizam um sistema podem ser classificados em três estados: -1, 0 e 1. Essa classificação é uma variável aleatória X cuja função de distribuição de probabilidade é definida como:

$P (x = k) = (\frac{θ}{2})^{∣ k ∣}$ $(1 - θ)^{1 - ∣ k ∣}$ , em que $k = - 1, 0$ ou $1$ e $0 < θ < 1$ .

Considerando uma seqüência de variáveis aleatórias independentes X₁, ..., X_n, identicamente distribuídas como X, julgue os itens a seguir.

A média $\sum_{i = 1}^{n} \frac{X _{i}^{2}}{n}$ é um estimador não tendencioso para $θ$ .

Certo

Errado

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A média ∑i=1n​nXi2​​ é um estimador não tendencioso para θ.

A média ∑i=1nnXi2 é um estimador não tendencioso para θ.