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Em relação à variável representada no diagrama ramo-e-folhas abaixo (Diagrama 1), não podemos afirmar que:
3456789101112131415∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣ 511322134245383334214554556452366876356764787589899
Diagrama 1
A maior parte dos valores se distribui entre 72 e 118
O valor da média dos dados deve assumir um valor menor que 60
Valores menores que 40 e maiores que 150 são pouco observados
A ramo com maior incidência é o ramo 9
Os dados revelam uma distribuição com tendência à simetria
É muito comum aparecerem entre os dados coletados, observações atípicas, isto é, valores muito grande ou muito pequeno em relação aos demais. Um conjunto de dados pode apresentar apenas um ou várias dessas observações atípicas. Uma forma gráfica usual de detectar tais observações, é por meio do:
Fonte: https://docs.ufpr.br/~benitoag/apostilamedri.pdf
Histograma.
Gráficos de linhas.
Ramo e folhas.
Gráfico de barras.
Box plot.
Um procedimento alternativo para resumir um conjunto de dados e ter um esboço da forma de sua distribuição é o ramo e folhas. A seguinte Figura é um esquema de ramo e folhas para os dados de uma pesquisa relacionada às notas dos alunos de uma escola.
23456789∣∣∣∣∣∣∣∣010122305554757596468
Acerca desse esquema ramo e folha, informe se é verdadeiro (V) ou falso (F) o que se afirma a seguir e assinale a alternativa com a sequência correta .
( ) Os valores estão distribuídos entre 3,1 e 9,3.
( ) Não há nota inferior a 3,1.
( ) Há uma leve assimetria em direção as maiores notas.
( ) Há uma concentração de valores entre 4,0 e 7,5.
( ) Não há uma nota destaque.
V – F – V – V – F.
F – F – V – V – F.
V – F – V – F – V.
V – F – F – V – F.
F – V – F – V – F.
O diagrama de Ramo e Folhas é um gráfico típico de
Controle Estatístico de Qualidade.
Séries Temporais.
Análise de Correlação.
Análise de Regressão.
Análise Exploratória de Dados.
Uma mesma tarefa foi executada por 51 pessoas e, para cada uma delas, foi medido o respectivo tempo de execução. O gráfico ramo-folha a seguir, no qual ramo = nº de unidades e folha = primeira casa decimal, resume os resultados obtidos para o tempo de execução, em minutos:
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 | 4 7 0 1167 1112357889 0113445677899 2233444489 2445678 25 45 |
Usando o critério que se baseia nos quartis da variável, pode-se concluir que:
não há observações discrepantes.
há apenas uma observação discrepante, correspondente a quem executou a tarefa em 0,4 minutos.
há duas observações discrepantes, correspondentes às pessoas que executaram a tarefa em 9,6 e em 9,7 minutos.
há três observações discrepantes, correspondentes às pessoas que executaram a tarefa em 0,4, em 9,6 e em 9,7 minutos.


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As alturas de 37 indivíduos foram medidas e resultaram no ramo-e-folhas a seguir. A amplitude total, o desvio interquartílico e a mediana em centímetros são respectivamente:
60, 23, 176
61, 21, 175
60, 22, 176
61, 23, 175
As idades dos 91 candidatos aprovados para a Região Metropolitana no concurso para Oficial de Fazenda, em julho de 2011, estão representadas no Diagrama de Ramos e Folhas abaixo:

A mediana e a moda dessa distribuição são, respectivamente:
30 e 27
31 e 27
32 e 28
33 e 29
34 e 29
Os dados abaixo, dispostos em representação de ramos-e-folhas, referem-se às notas de 20 estudantes de Engenharia.

Os valores da mediana, da moda e da amplitude interquartílica são dados, respectivamente, por
A estrutura em Ramo de Folhas abaixo representa o consumo em litros de gasolina de uma certa pessoa por semana (com as folhas representando as unidades).

É correto o que se afirma em
O 3.o quartil de X é igual ao 30.o percentil.


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A média da variável X encontra-se no mesmo ramo da mediana.
A mediana da distribuição de X é igual a 2.
A moda e a mediana da distribuição da quantidade X são iguais.
O ramo e folhas é uma ferramenta exploratória que, além de servir para ordenar um pequeno conjunto de dados, permite destacar a forma da sua distribuição.
Se o coeficiente de variação da distribuição de X foi igual a 18,5%, então o desvio padrão de X foi superior a 20.


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Em algumas escolas desse conjunto de dados, os tempos X foram inferiores a 1/4 de hora.
O diagrama de ramo e folhas abaixo corresponde às observações das idades de 50 eleitores escolhidos aleatoriamente em uma determinada zona eleitoral:

O valor do módulo da diferença entre a mediana e a moda destas idades observadas é
0
3
10
14
16
Alguns tipos de gráficos nos ajudam a conhecer a forma da distribuição da variável estudada, são eles:
Dispersão e Histograma
Histograma e ramo-e-folha
Box-plot e Dispersão
Histograma e Setor
Box-plot e Setor
Considerando que a correlação entre X e Y seja igual a 0,95, então a variação da distribuição dos tempos X explica pelo menos 94% da variação da distribuição da variável Y.


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