Questões de Concurso sobre Jacknife

 
 
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Sobre o método Jackknife original, é correto afirmar que:


A

É um método de reamostragem que remove, a cada etapa, uma única observação da amostra e recalcula-se o estimador de interesse, sendo útil para avaliar diversas características, como por exemplo, o viés e variabilidade de um estimador.


B

Consiste em gerar várias amostras com reposição do mesmo tamanho da amostra original.


C

Só pode ser aplicado a estimadores lineares, como a média amostral.


D

Não pode ser utilizado para estimar viés de estimadores.

Os métodos jackknife e bootstrap são computacionalmente intensivos e utilizados em inferência estatística. Assinale a alternativa correta sobre características desses métodos.


A

O método jackknife permite obter a distribuição amostral de um estimador.


B

O método bootstrap permite aumentar a precisão de um estimador aumentando o tamanho da amostra.


C

O método bootstrap utiliza o cálculo de pseudovalores para obter as estatísticas amostrais.


D

O método bootstrap permite obter correção de viés de estimativas de parâmetros.


E

O método jackknife é dito paramétrico quando se assume uma distribuição de probabilidades para os dados.

Avalie as seguintes afirmativas sobre o método Jackknife de reamostragem:


I. É usado para estimar a variância e a tendência de um estimador qualquer.

II. Baseia-se na remoção de uma amostra do conjunto total observado, recalculando-se o estimador a partir dos valores restantes.

III. É de fácil implementação e possui número fixo de iterações.


Está correto o que se afirma em


A

I, apenas.


B

I e II, apenas.


C

I e III, apenas.


D

II e III, apenas.


E

I, II e III.

O método computacional que se destina à estimação do vício e do desvio padrão de uma estatística é conhecido como


A

jackknife.


B

bootstrap.


C

cross-validation.


D

algoritmo de Metropolis-Hastings.


E

algoritmo EM (expectation-maximization).

 
 
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