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Uma variável aleatória contínua X tem distribuição uniforme no intervalo (0, θ). A variância de X é igual a
1/θ
θ/4
θ2 /
θ3 /
θ4 /
A distribuição que apresenta o caso mais simples de variável aleatória discreta, em que cada valor possível ocorre com a mesma probabilidade, é a
Distribuição Binomial.
Distribuição de Poisson.
Distribuição Uniforme Discreta.
Distribuição de Bernoulli.
Distribuição Tripla.
Avalie se as distribuições a seguir pertencem à família exponencial de distribuições:
I. Normal (μ, σ2 )
II. Binomial(n, p)
III. Poisson(λ)
IV. Uniforme (0, θ)
Pertencem à família exponencial
I e III, apenas
II e IV, apenas
I, II e III, apenas
II, III e IV, apenas
I, II, III e IV
Considere uma população com distribuição Uniforme no intervalo [33;45]. Se retirarmos uma amostra aleatória de 300 observações dessa população, a distribuição da média amostral de X será, aproximadamente:
Normal, com média 39 e variância 0,2.
Uniforme, com média 39 e variância 12.
Normal, com média 39 e desvio-padrão 0,2.
Uniforme, com média 39 e desvio-padrão 12.
A variável aleatória X tem distribuição uniforme discreta nos pontos 1,2,3,4,5. A variância da variável aleatória Y = 3X − 3 é igual a
10.
12.
15.
16.
18.
Seja X uma variável aleatória contínua com densidade uniforme no intervalo [-α ,α]. O valor de α que satisfaz à condição ![]()
1,2.
1,5.
2,0.
2,5.
3,0.
Se retirarmos uma amostra aleatória de 1200 observações de uma população com distribuição uniforme no intervalo [17, 29], a distribuição da média amostral será, aproximadamente,
uniforme com média 23 e variância 12.
normal com média 23 e desvio padrão 0,1.
uniforme com média 23 e variância 1.
normal com média 23 e desvio padrão 12.
normal com média 23 e desvio padrão 1.