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Na análise discriminante, há situações nas quais temos variáveis quantitativas e qualitativas e, por isso, técnicas de discriminação que supõem distribuição normal multivariada podem apresentar sérios problemas. São métodos que podem ser aplicados nessas situações, EXCETO:
Das k-médias.
Do modelo logístico.
De núcleos estimadores.
CART (Classification and Regression Trees).
Do vizinho mais próximo (nearest neighbor discriminant analysis).