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A enfermeira que tem a função de fazer as compras
para um hospital deseja verificar se o tubo que é
rosqueado em certo equipamento tem realmente
o diâmetro informado pelo fabricante, ou seja, μ0 = 3,0 cm. Então, ela mede os diâmetros dos tubos
do último lote adquirido com n = 16 tubos e obtém
a média amostral
= 2,98 cm, o desvio padrão
s = 0,2 cm e a mediana η = 2,975. Ela, antes, aplica
o teste estatístico de Shapiro-Wilk para verificar
se os dados amostrais seguem a distribuição
normal (Gaussiana). Assim, considerando como
referência o valor crítico de 5%, é correto afirmar
que
se o valor-p do teste de Shapiro-Wilk for menor que 0,05 ela aceita a Gaussianidade dos dados e aplica o teste “t” para a hipótese nula H0: μ = μ0 = 3,0 cm.
se o valor-p do teste de Shapiro-Wilk for maior que 0,05 ela aceita a Gaussianidade dos dados e aplica o teste não-paramétrico de Wilcoxon para a hipótese nula H0: μ = μ0 = 3,0 cm.
se o valor-p do teste de Shapiro-Wilk for maior que 0,05 ela aceita a Gaussianidade dos dados e aplica o teste não-paramétrico de Mann-Whitney para a hipótese nula H0: μ = μ0 = 3,0 cm.
se o valor-p do teste de Shapiro-Wilk for maior que 0,05 ela aceita a Gaussianidade dos dados e aplica o teste do Sinal para a hipótese nula H0: μ = μ0 = 3,0 cm.
se o valor-p do teste de Shapiro-Wilk for maior que 0,05 ela aceita a Gaussianidade dos dados e aplica o teste “t” para a hipótese nula H0: μ = μ0 = 3,0 cm.