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Um estudo analisa a viscosidade Y de um polímero em função de duas variáveis de processo: temperatura (X1) e taxa de alimentação do catalizador (X2). Foram realizados 9 ensaios (amostra de tamanho 9). Após ajustar um modelo de regressão linear múltipla, a soma de quadrados total (ou soma de quadrados total corrigida pela média, conforme algumas bibliografias), SQT, foi igual a 30 000; e a soma de quadrados dos erros, SQE, foi igual a 24 000.
A esse respeito, assinale a alternativa correta.
Dado: F(0,95; 2, 6) = 5,14, onde P{X > F(0,95; 2, 6)} = 0,05, sendo X uma variável aleatória com distribuição F de graus de liberdade 2 e 6.
O teste de significância do modelo conclui que pelo menos uma das variáveis independentes é significante ao nível de significância de 0,05.
O resultado do teste mostra que a temperatura e a taxa de alimentação do catalizador relacionam linearmente com a viscosidade na região experimental.
O resultado do teste mostra que ambas as variáveis independentes são significantes ao nível de significância de 0,05.
Os resultados apresentados mostram que, com o conhecimento das duas variáveis independentes, estima-se melhor o valor esperado da viscosidade do que se usar apenas uma variável, ao nível de significância de 0,05.
Considerando nível de significância de 0,05, o teste de significância do modelo aceita a hipótese nula de que os coeficientes de X1 e X2 são nulos.