Deseja-se ajustar uma reta de regressão simples entre a variável dependente Y e a variável explicativa X. Assinale os valores corretos dos parâmetros da regressão β^ 0 e β^ 1 estimados via o método dos mínimos quadrados, tal que Y^i = β^ 0 +β^ 1𝑿i. Informações adicionais sobre a amostra aleatória de Y e X coletada:𝑛 = 40∑i=1nxiyi=2000∑i=1nYi=300∑i−1nXi=200∑i−1nyi2=1400∑i=1nxi2=1200

Deseja-se ajustar uma reta de regressão simples entre a...

Q1607536

Estatística Estimador de Mínimos Quadrados

Ano: 2016

Banca: Instituto de Desenvolvimento Educacional, Cultural e Assistencial Nacional - IDECAN

Prova: IDECAN - SEMTAS - Estatístico - 2016

Deseja-se ajustar uma reta de regressão simples entre a variável dependente Y e a variável explicativa X. Assinale os valores corretos dos parâmetros da regressão _{$\hat{β}$ 0} e _{$\hat{β}$ 1} estimados via o método dos mínimos quadrados, tal que $\hat{Y}$ _i = _{$\hat{β}$ 0} +_{$\hat{β}$ 1}𝑿_i. Informações adicionais sobre a amostra aleatória de Y e X coletada:

𝑛 = 40

$\sum_{i = 1}^{n} x_{i} y_{i} = 2000$

$\sum_{i = 1}^{n} Y_{i} = 300$

$\sum_{i - 1}^{n} X i = 200$

$\sum_{i - 1}^{n} y_{i}^{2} = 1400$

$\sum_{i = 1}^{n} x_{i}^{2} = 1200$

_{$\hat{β}$ 0} = 0 ; _{$\hat{β}$ 1} = 1.5

_{$\hat{β}$ 0} = 5.5; _{$\hat{β}$ 1} = 0.4

_{$\hat{β}$ 0} = -5 ; _{$\hat{β}$ 1} =2.5

_{$\hat{β}$ 0} = -13.75 ; _{$\hat{β}$ 1} = -4.25

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