E1 e E2 são dois estimadores, independentes e não enviesados, para o parâmetro θ de uma população. A variância de E1, não nula, é igual à metade da variância de E2. Um novo estimador E para θ foi construído a partir de E1 e E2, ou seja, E = rE1 + sE2, com r e s não nulos pertencentes ao conjunto dos números reais. Se E é um estimador não enviesado e tem a menor variância possível, então E1 e E2 são dois estimadores, independentes e não enviesados, para o parâmetro θ de uma população. A variância de E1, não nula, é igual à metade da variância de E2. Um novo estimador E para θ foi construído a partir de E1 e E2, ou seja, E = rE1 + sE2, com r e s não nulos pertencentes ao conjunto dos números reais. Se E é um estimador não enviesado e tem a menor variância possível, então

E1 e E2 são dois estimadores, independentes e não...

Q1682736

Ano: 2016

Prova: FCC - TRT 20 - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Estatística - 2016

E₁ e E₂ são dois estimadores, independentes e não enviesados, para o parâmetro θ de uma população. A variância de E₁, não nula, é igual à metade da variância de E₂. Um novo estimador E para θ foi construído a partir de E₁ e E₂, ou seja, E = rE₁ + sE₂, com r e s não nulos pertencentes ao conjunto dos números reais. Se E é um estimador não enviesado e tem a menor variância possível, então

r = s

r = 2s

r = s/2

r = s/3

r = s/4

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