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Considere o modelo de regressão linear simples clássico...
Considere o modelo de regressão linear simples clássico 𝒀𝒊 = 𝜶 + 𝜷𝒙𝒊 + 𝒆𝒊 , em que 𝒀𝒊 é a variável resposta, 𝒙𝒊 a variável preditora e 𝒆𝒊 são os erros supostamente normais, independentes, com média zero e variância constante. Suponha que num determinado experimento foram obtidas amostras de pares (𝒙𝒊 ,𝒀𝒊)e para tal, um processo de estimação por mínimos quadrados encontrou estimativas pontuais para os parâmetros 𝜶 e 𝜷 (supostamente fixos e constantes). Sabe-se que neste tipo de estimação, é importante que seja realizado uma análise nos resíduos obtidos a partir destas estimativas para o modelo, visto que isso pode indicar possíveis violações das pressuposições básicas do modelo proposto. Abaixo apresentamos um gráfico do tipo Box-Plot, que foi realizado nos resíduos obtidos a partir da amostra em questão:
Observando este gráfico, pode-se concluir que: