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O método dos mínimos quadrados de um conjunto de dados (xi, yi), com uma reta como função modelo (regressão linear), y = ax +b, é construído a partir da função erro quadrático E(a,b):
E (a,b) = ∑ι = 1n (yi- axi - b)2
E(a,b) deve ser minimizada para os parâmetros a e b, permitindo que se obtenha duas equações lineares em termos dos parâmetros a e b.
Assinale a alternativa que apresenta a equação matricial cuja solução leva aos parâmetros a e b adequados.
(∑i=1Nxi∑i=1Nxi2∑i=1Nxi2N) (ab) = (∑i=1Nxiyi∑i=1Nyi)
(∑i=1Nxi2N∑i=1Nxi∑i=1Nxi2) (ab) = (∑i=1Nxi∑i=1Nyi2)
(∑i=1Nxi2∑i=1Nxi2∑i=1NxiN) (ab) = (∑i=1Nxiyi∑i=1Nyi)
(∑i=1NxiN∑i=1Nx2i∑i=1Nxi) (ab) = (∑i=1Nxiyi∑i=1Nyi)