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Em caráter de estudo, uma pessoa resolve implementar o método de mínimos quadrados de maneira explícita em uma planilha, para obtenção dos parâmetros a e b da regressão linear em dados gerados em uma planilha yi que apresentam correlação linear com a variável xi.
Na tabela para todos os pares (xi,yi) a função E(a,b) abaixo é calculada
E (a,b) = ∑ι = 1 N = (yi - axi - b)2
a | |||||
b | 1.4 | 1.6 | 1.8 | 2.0 | 2.2 |
1.3 | 7.27 | 3.17 | 0.93 | 0.53 | 2.00 |
1.6 | 3.63 | 1.00 | 0.23 | 1.30 | 4.24 |
1.9 | 1.25 | 0.09 | 0.78 | 3.33 | 7.74 |
2.2 | 0.13 | 0.44 | 2.60 | 6.62 | 12.50 |
2.5 | 0.27 | 2.05 | 5.68 | 11.17 | 18.51 |
Tabela: Superfície E(a,b) tabelada para uma discretização nos parâmetros a e b.
Assinale a alternativa que apresenta a melhor aproximação para os parâmetros a e b que definem a reta que melhor modela os dados de acordo com essa análise.
a = 1,9 e b = 1,6
a = 1,6 e b = 1,9
a = 2,2 e b = 2,5
a = 1,5 e b = 2,2