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Abaixo um trecho da tabela normal construída para a distribuição acumulada da variável aleatória Z que obedece a distribuição gaussiana de média zero e normalizada pelo desvio padrão.
P (-∞ ≤ Ζ ≤ z) | |
z | 0,00 |
0,0 | 0,5000 |
0,1 | 0,5398 |
0,2 | 0,5793 |
0,3 | 0,6179 |
0,4 | 0,6554 |
0,5 | 0,6915 |
0,6 | 0,7257 |
O método de Simpson aproxima a integral pela interpolação em segunda ordem utilizando três pontos da curva a ser integrada posicionados entre os extremos de integração a e c, sendo b o ponto médio entre os extremos de integração, a e c.
∫ac G (z) dz ≈ 6c − a (G (a) + 4G (b) + G (c))
https://sites.google.com/site/calcnum10/home/lista-5/metodos/regra-de-simpson
Considere densidade de probabilidade gaussiana G(z), com média 0 e desvio padrão 1, tabelada abaixo.
Z | G(z) |
0.00 | 0.40 |
0.15 | 0.40 |
0.30 | 0.42 |
0.45 | 0.44 |
0.60 | 0.48 |
Assinale a alternativa que corresponde, aproximadamente, ao erro relativo entre o valor calculado com o método de Simpson em relação ao valor calculado com a tabela normal para a integral da gaussiana, dentro da faixa de 30% do desvio padrão (0,3σ) em torno do valor médio.
cerca de 0,3%
cerca de 3%
cerca de 9%
cerca de 13%


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