Um modelo de regressão linear simples na forma y = ax + b + ԑ, no qual 𝜀 representa o erro aleatório com média nula e variância constante, foi ajustado para um conjunto de dados no qual as médias aritméticas das variáveis y e x são, respectivamente, y = 10 e x=5 . Pelo método dos mínimos quadrados ordinários, se a estimativa do intercepto (coeficiente b) for igual a 20, então a estimativa do coeficiente angular a proporcionada por esse mesmo método deverá ser igual a Um modelo de regressão linear simples na forma y = ax + b + ԑ, no qual 𝜀 representa o erro aleatório com média nula e variância constante, foi ajustado para um conjunto de dados no qual as médias aritméticas das variáveis y e x são, respectivamente, y = 10 e x=5 . Pelo método dos mínimos quadrados ordinários, se a estimativa do intercepto (coeficiente b) for igual a 20, então a estimativa do coeficiente angular a proporcionada por esse mesmo método deverá ser igual a

Um modelo de regressão linear simples na forma y = ax + b...

Q2011848

Estatística Cálculo dos Coeficientes de Regressão

Ano: 2021

Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB - CESPE CEBRASPE

Prova: CESPE/CEBRASPE - Prefeitura de Aracaju - Auditor de Tributos Municipais - Área Tecnologia da informação - 2021

Um modelo de regressão linear simples na forma y = ax + b + ԑ, no qual 𝜀 representa o erro aleatório com média nula e variância constante, foi ajustado para um conjunto de dados no qual as médias aritméticas das variáveis y e x são, respectivamente, $\overline{y}$ = 10 e $\overline{x} = 5$ . Pelo método dos mínimos quadrados ordinários, se a estimativa do intercepto (coeficiente $b$ ) for igual a 20, então a estimativa do coeficiente angular $a$ proporcionada por esse mesmo método deverá ser igual a

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Um modelo de regressão linear simples na forma y = ax + b + ԑ, no qual 𝜀 representa o ...