A tabela a seguir apresenta uma amostra aleatória simples formada por 5 pares de valores (Xi,Yi), em que i= 1,2,…,5, Xi é uma variável explicativa e Yi é uma variável dependente.i12345Xi01234Yi0,52,02,55,03,5Considere o modelo de regressão linear simples na forma Yi=bXi+∈i, no qual ∈ representa um erro aleatório normal com média zero e variância σ2 e b é o coeficiente do modelo. Com base nos dados da tabela e nas informações apresentadas, é correto afirmar que o valor da estimativa de mínimos quadrados ordinários do coeficiente b é igual a

A tabela a seguir apresenta uma amostra aleatória simples...

Q2025760

Estatística Estimador de Mínimos Quadrados

Ano: 2021

Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB - CESPE CEBRASPE

Prova: CESPE/CEBRASPE - SEFAZ RR - Auditor Fiscal de Tributos Estaduais - 2021

A tabela a seguir apresenta uma amostra aleatória simples formada por 5 pares de valores $(X_{i}, Y_{i})$ , em que $i =$ 1,2,…,5, $X_{i}$ é uma variável explicativa e $Y_{i}$ é uma variável dependente.

$i$	1	2	3	4	5
$X_{i}$	0	1	2	3	4
$Y_{i}$	0,5	2,0	2,5	5,0	3,5

Considere o modelo de regressão linear simples na forma $Y_{i} = b X_{i} + \in_{i}$ , no qual $\in$ representa um erro aleatório normal com média zero e variância $σ^{2}$ e $b$ é o coeficiente do modelo. Com base nos dados da tabela e nas informações apresentadas, é correto afirmar que o valor da estimativa de mínimos quadrados ordinários do coeficiente $b$ é igual a

0,75.

0,9.

1,2.

1,35.

1,45.

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