A tabela de análise de variância a seguir se refere a um modelo de regressão linear simples na forma y= ax+b+∈, na qual ∈∼N (0, σ2). Os resultados da tabela foram obtidos com base em uma amostra aleatória simples de n pares de observações independentes (x,y).fonte de variação graus de liberdadesoma de quadradosregressão182resíduos88total990Com base nessas informações, julgue os itens subsequentes. Se as médias amostrais das variáveis x e y forem iguais a zero, então o estimador de mínimos quadrados ordinários de b será igual a zero.

Se as médias amostrais das variáveis x e y forem iguais a...

Q2226005

Estatística Estimador de Mínimos Quadrados

Ano: 2022

Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB - CESPE CEBRASPE

Prova: CESPE/CEBRASPE - MJ - Técnico Especializado - Área: Pesquisa e Análise de Dados - 2022

A tabela de análise de variância a seguir se refere a um modelo de regressão linear simples na forma $y = a x + b + \in$ , na qual $\in \sim N (0, σ^{2})$ . Os resultados da tabela foram obtidos com base em uma amostra aleatória simples de $n$ pares de observações independentes $(x, y)$ .

fonte de variação	graus de liberdade	soma de quadrados
regressão	1	82
resíduos	8	8
total	9	90

Com base nessas informações, julgue os itens subsequentes.

Se as médias amostrais das variáveis $x$ e $y$ forem iguais a zero, então o estimador de mínimos quadrados ordinários de $b$ será igual a zero.

Certo

Errado

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