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Em artigo publicado em 2004 no Journal of Political Economy, E. Miguel, S. Satyanath e E. Sergenti mostraram o efeito que o crescimento econômico pode ter na ocorrência de conflitos civis, com dados de 41 países africanos, no período de 1981 até 1999. Em certo estágio da pesquisa, para verificar a possibilidade de usar dados sobre precipitação pluviométrica como variável instrumental, foi feita uma regressão entre o crescimento de tais precipitações (variável explicativa) e uma variável resposta que representa um indicador para a ocorrência de conflito: quanto maior for esse indicador, maior a possibilidade de conflitos no ano t no país i. Os resultados do modelo ajustado pelo método de mínimos quadrados ordinários se encontram na tabela a seguir.
variável dependente | ||
variável explicativa | conflito civil (mínimo de 25 mortos) | conflito civil (mínimo de 1000 mortos) |
crescimento na precipitação em t | –0,024 (0,043) | –0,062 (0,030) |
crescimento na precipitação em t–1 | –0,122 (0,052) | –0,069 (0,032) |
efeitos fixos | sim | sim |
R2 | 0,71 | 0,70 |
observações | 743 | 743 |
Internet: <https://doi.org/10.1086/421174> (com adaptações).
Os números entre parênteses na tabela apresentada indicam o erro padrão da estimativa dos coeficientes respectivos. Considere os valores críticos tα da variável t de Student, com significância α para os graus de liberdades adequados aos dados apresentados, como sendo t10% = 1,65, t5% = 1,96 e t1% = 2,58. Considerando as informações precedentes, julgue os próximos itens.
Os resultados mostram que um aumento na precipitação pluviométrica no ano anterior resulta no aumento na ocorrência de conflito civil, nas duas regressões.
Certo
Errado