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As variáveis explicativas usadas explicam em torno de 71%...
Em artigo publicado em 2004 no Journal of Political Economy, E. Miguel, S. Satyanath e E. Sergenti mostraram o efeito que o crescimento econômico pode ter na ocorrência de conflitos civis, com dados de 41 países africanos, no período de 1981 até 1999. Em certo estágio da pesquisa, para verificar a possibilidade de usar dados sobre precipitação pluviométrica como variável instrumental, foi feita uma regressão entre o crescimento de tais precipitações (variável explicativa) e uma variável resposta que representa um indicador para a ocorrência de conflito: quanto maior for esse indicador, maior a possibilidade de conflitos no ano t no país i. Os resultados do modelo ajustado pelo método de mínimos quadrados ordinários se encontram na tabela a seguir.
variável dependente | ||
variável explicativa | conflito civil (mínimo de 25 mortos) | conflito civil (mínimo de 1000 mortos) |
crescimento na precipitação em t | –0,024 (0,043) | –0,062 (0,030) |
crescimento na precipitação em t–1 | –0,122 (0,052) | –0,069 (0,032) |
efeitos fixos | sim | sim |
R2 | 0,71 | 0,70 |
observações | 743 | 743 |
Internet: <https://doi.org/10.1086/421174> (com adaptações).
Os números entre parênteses na tabela apresentada indicam o erro padrão da estimativa dos coeficientes respectivos. Considere os valores críticos tα da variável t de Student, com significância α para os graus de liberdades adequados aos dados apresentados, como sendo t10% = 1,65, t5% = 1,96 e t1% = 2,58. Considerando as informações precedentes, julgue os próximos itens.
As variáveis explicativas usadas explicam em torno de 71% das variações na ocorrência de conflito civil com um mínimo de 25 mortos nos países pesquisados, no período analisado.
C
Certo
E
Errado