0 Para uma amostra aleatória considerada grande, com variância 𝜎2 conhecida, um intervalo de confiança para 𝜇, com 95% de confiança é dada por

X−Z(α ⁄2) ×nσ≤μ ≤X+Z(α ⁄2) ×nσ .

X−Z(1−α) ×nσ2≤μ ≤X+Z(1−α) ×nσ2.

X−Z(1−α ⁄ 2) ×nσ≤μ ≤X+Z(1−α ⁄2) ×nσ.

X−Z(1−α ⁄ 2) ×nσ2≤μ ≤X+Z(1−α ⁄2) ×nσ2.

0 Para uma amostra aleatória considerada grande, com...

Q2315180

0 Para uma amostra aleatória considerada grande, com variância 𝜎² conhecida, um intervalo de confiança para 𝜇, com 95% de confiança é dada por

$\overline{X} - Z_{(α ⁄ 2)} \times \frac{σ}{n} \leq μ \leq \overline{X} + Z_{(α ⁄ 2)} \times \frac{σ}{n}$ .

$\overline{X} - Z_{(1 - α)} \times \frac{σ ^{2}}{n} \leq μ \leq \overline{X} + Z_{(1 - α)} \times \frac{σ ^{2}}{n}$ .

$\overline{X} - Z_{(1 - α ⁄ 2)} \times \frac{σ}{n} \leq μ \leq \overline{X} + Z_{(1 - α ⁄ 2)} \times \frac{σ}{n}$ .

$\overline{X} - Z_{(1 - α ⁄ 2)} \times \frac{σ ^{2}}{n} \leq μ \leq \overline{X} + Z_{(1 - α ⁄ 2)} \times \frac{σ ^{2}}{n}$ .