O quadro a seguir mostra as estimativas de mínimos quadrados ordinários dos coeficientes de um modelo de regressão linear simples na forma yi=β0+β1xi+εi, em que i ∈ {1, ... , 6} e εi representa o erro aleatório com média zero e variância σ2 .coeficienteestimativaerro padrãorazão tβ00,90,109β10,20,054Considerando essas informações e sabendo que σ^2=0,01, julgue os itens seguintes. SQRESIˊDUOS = ∑i=16 (y^i−yˉ)2=0,04, em que y^i = 0,9 + 0,2xi. SQRESIˊDUOS = ∑i=16 (y^i−yˉ)2=0,04, em que y^i = 0,9 + 0,2xi.

SQRESIˊDUOS = ∑i=16 (y^i−yˉ)2=0,04, em que y^i = 0,9...

Q2355557

Ano: 2022

Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB - CESPE CEBRASPE

Prova: CESPE/CEBRASPE - TELEBRAS - Especialista em Gestão de Telecomunicações - Área: Estatística - 2022

O quadro a seguir mostra as estimativas de mínimos quadrados ordinários dos coeficientes de um modelo de regressão linear simples na forma $y_{i} = β_{0} + β_{1} x_{i} + ε_{i},$ em que $i \in {1, . . ., 6}$ e $ε_{i}$ representa o erro aleatório com média zero e variância $σ^{2}$ .

coeficiente	estimativa	erro padrão	*razão t*
β₀	0,9	0,10	9
β₁	0,2	0,05	4

Considerando essas informações e sabendo que $\overset{σ}{^}^{2} = 0, 01,$ julgue os itens seguintes.

$S Q_{R E S \overset{ˊ}{I} D U O S} = \sum_{i = 1}^{6}$ $(\overset{y}{^}_{i} - \overset{y}{ˉ})^{2} = 0, 04,$ em que $\overset{y}{^}$ _$i$ = 0,9 + 0,2 $x_{i}$ .

Certo

Errado

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SQRESIˊDUOS​ = ∑i=16​ (y^​i​−yˉ​)2=0,04, em que y^​i = 0,9...

SQRESIˊDUOS = ∑i=16 (y^i−yˉ)2=0,04, em que y^i = 0,9...