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Um estudo econométrico aplicado ao mercado de trabalho, que apresenta as estimações da equação minceriana de salários, através do modelo de Mínimos Quadrados Ordinários, tendo como variável dependente o logaritmo do salário/hora dos indivíduos, as variáveis independentes relacionadas aos anos de estudo, tempo de experiência e seu valor ao quadrado, e as variáveis binárias de gênero, mercado de trabalho formal e residência na zona urbana, foi expresso pela equação a seguir.
In(renda)=β0+β1(estudo)+β2(exper)+β3(exper)2+β4(masc)+β5(formal)+β6(urbana)+ut
Os resultados estimados para esse estudo são apresentados a seguir.
Coeficiente | Desvio padrão | |
estudo | 0.1206 | 0.0013 |
experiência | 0.0320 | 0.0013 |
experiência2 | -0.0008 | 0.0001 |
masculino | 0.1825 | 0.0102 |
formal | 0.2510 | 0.0103 |
urbana | 0.1408 | 0.0984 |
_constante | 21.074 | 0.0211 |
Observações | 2380 | |
F | 65,20 | |
R2 | 0,3840 |
Considerando uma distribuição normal padrão (sendo Pr(∣t∣>1,96)=0,05) e que todas as suposições sobre o modelo linear clássico são satisfeitas, analise os resultados apresentados ao nível de significância de 5% e assinale a alternativa correta.
O efeito da experiência sobre a variável dependente é crescente ao longo do tempo.
O fato do indivíduo ser residente na zona urbana implica que seu salário é cerca de 14% maior daquele que reside em outra área.
O teste F indica que o nível de explicação das variáveis independentes no modelo é em torno de 65%.
Se for incluída uma variável independente estatisticamente não significativa no modelo, o valor do R2 pode diminuir.
Um trabalhador com 10 anos de experiência tem rendimento 24% superior ao de um trabalhador sem experiência, mantidos constantes os demais parâmetros.