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A média do erro quadrático (mean squared error) do...
X1, X2, ..., X10 representa uma amostra aleatória simples retirada de uma distribuição normal com média µ e variância σ2 , ambas desconhecidas. Considerando que μ^ e σ^ representam os respectivos estimadores de máxima verossimilhança desses parâmetros populacionais, julgue os itens subsecutivos.
A média do erro quadrático (mean squared error) do estimador σ^2 é maior que Var (σ^2).
C
Certo
E
Errado