Um estudo econométrico considerou o modelo de regressão linear múltipla na forma em que i = 1, ..., n; Yi representa a variável resposta, X1,i e X2,i são as variáveis explicativas; são os coeficientes (fixos) do modelo; e representa o erro aleatório normal com média zero e variância σ².Considerando essas informações e as tabelas acima, que mostram resultados pertinentes ao referido modelo, cujos coeficientes foram obtidos com base no método de mínimos quadrados ordinários, julgue os itens a seguir. Um estudo econométrico considerou o modelo de regressão linear múltipla na forma em que i = 1, ..., n; Yi representa a variável resposta, X1,i e X2,i são as variáveis explicativas; são os coeficientes (fixos) do modelo; e representa o erro aleatório normal com média zero e variância σ².Considerando essas informações e as tabelas acima, que mostram resultados pertinentes ao referido modelo, cujos coeficientes foram obtidos com base no método de mínimos quadrados ordinários, julgue os itens a seguir. O intercepto do modelo ajustado não tem significância estatística. O intercepto do modelo ajustado não tem significância estatística.

O intercepto do modelo ajustado não tem significância...

Q754368

O intercepto do modelo ajustado não tem significância estatística.

Certo

Errado