Inteligência Artificial no Mercado Editorial:Possibilidades e desafios éticosGabriel Cunha Leal de Araújo, 09/04/202401 O uso da Inteligência Artificial Generativa02 (IAG) e suas repercussões têm sido03 acompanhados nas mais diversas esferas,04 devido principalmente à facilidade que ela traz05 para produção de conteúdo e operacionalização06 das atividades de maneira automatizada. Um07 dos mercados mais impactados por essas08 novidades é o mercado editorial. Como veremos09 a seguir, a IA, apesar de trazer várias facilidades10 ao trabalho, também coloca a nossa frente11 novos desafios e exigências de seus12 profissionais. Requer, pois, um olhar crítico e13 aprofundado sobre as desigualdades que ela14 pode produzir, se for utilizada de forma15 incorreta.16 O mercado editorial, e aqui pretendo me17 referir a ele em todas as suas possíveis18 ramificações, não apenas relacionadas aos19 grandes conglomerados editoriais de livros20 tradicionais, mas também à editoração científica21 e de conteúdo num geral, tem se beneficiado da22 utilização das diversas atribuições da IAG que23 fazem parte do seu rol de atividades. Desde a24 geração automática de conteúdo, passando pela25 revisão gramatical e até pela própria criação de26 ilustrações para publicação.27 Algumas dessas tarefas, como a revisão28 gramatical, podem ser entediantes e29 dispendiosas, porém a utilização da IA pode30 favorecer o trabalho e facilitar essa rotina.31 Escrever um artigo científico e verificar se a32 normalização está de acordo com o solicitado33 pela revista é um compromisso muitas vezes34 mais técnico do que intelectual. Para quem já se35 esforçou intelectual e criativamente para a36 elaboração de ideias e de conteúdo, ter que se37 preocupar com a normalização pode ser muitas38 vezes frustrante. Nesse contexto, as39 ferramentas de IA são um importante auxílio40 para o autor e revisores. Podem ser ampliadas,41 por exemplo, se utilizadas como auxiliadoras no42 processo de tradução ou na geração de43 resumos, sob um posterior olhar profissional44 qualificado.45 Entretanto, as possibilidades que a IA traz46 para o trabalho editorial, se forem usadas47 indiscriminadamente, podem muitas vezes48 esbarrar em uma área cinzenta: onde o que é49 ético ou não. Quando utilizamos a ferramenta50 não para correção, mas para geração de51 conteúdo, é correto aceitar uma autoria que na52 verdade não existe? É esperado que não53 saibamos as fontes exatas do que colocamos54 para publicação? É bom senso que55 consideramos como abstração intelectual um56 resultado proveniente de uma ferramenta57 estatística sofisticada de prospecção de palavras58 que imitam a linguagem humana? Até esse59 ponto podemos considerar uma ferramenta60 algorítmica como fonte de informação e de61 autonomia científica, criativa e intelectual?62 Esses questionamentos, apesar de63 importantes, não abarcam nem a metade dos64 problemas que podemos ter com as IAs. Essas65 ferramentas também apresentam (em seu66 estado atual da arte) diversas questões67 complexas sobre sua construção. Os modelos de68 aprendizado profundo de máquina (Deep69 Learning) possuem um enorme custo de70 energia, e os recursos computacionais usados71 para treinar esses modelos produzem uma72 grande pegada de carbono. Além disso,73 questões intrínsecas à sua construção, como a74 opacidade algorítmica por trás dessas75 ferramentas e os próprios dados usados para76 alimentar e fomentar o aprendizado da máquina77 levantam questões relacionadas à privacidade e78 aos problemas relacionados ao treinamento por79 dados invejados e com potencial80 desinformativo.81 A IA deve ser entendida como uma82 facilitadora para as atividades editoriais, e ser83 utilizada como os softwares de apoio no nosso84 dia a dia de trabalho. Ela precisa ser parte85 auxiliar do processo editorial, e não o processo86 editorial em si. Realmente queremos renunciar87 à sensibilidade artística dos ilustradores para88 terceirizar esse serviço às ferramentas de IA? O89 quão nocivo seria quebrar o contrato implícito90 entre o autor e seu público, que espera que ler91 algo produzido por ele, e não por uma92 inteligência artificial?93 Não existe uma solução fácil nem definitiva94 quando tratamos do avanço da tecnologia de IA95 nas práticas editoriais. Assim como muitas das96 tecnologias disruptivas anteriores, ela vem97 consolidando seu espaço, e seu papel na98 otimização dessas práticas é inegável. Diante99 desse cenário, cabe a nós, como profissionais e100 cidadãos interessados, estabelecer os limites101 éticos de sua boa utilização, sempre tendo como102 norte a importância da atenção artística e103 intelectual humana na produção de conteúdo.Disponível: https://portal.fgv.br/en/node/31487. Acesso em: 15/08/2024. Adaptação. Inteligência Artificial no Mercado Editorial:Possibilidades e desafios éticosGabriel Cunha Leal de Araújo, 09/04/202401 O uso da Inteligência Artificial Generativa02 (IAG) e suas repercussões têm sido03 acompanhados nas mais diversas esferas,04 devido principalmente à facilidade que ela traz05 para produção de conteúdo e operacionalização06 das atividades de maneira automatizada. Um07 dos mercados mais impactados por essas08 novidades é o mercado editorial. Como veremos09 a seguir, a IA, apesar de trazer várias facilidades10 ao trabalho, também coloca a nossa frente11 novos desafios e exigências de seus12 profissionais. Requer, pois, um olhar crítico e13 aprofundado sobre as desigualdades que ela14 pode produzir, se for utilizada de forma15 incorreta.16 O mercado editorial, e aqui pretendo me17 referir a ele em todas as suas possíveis18 ramificações, não apenas relacionadas aos19 grandes conglomerados editoriais de livros20 tradicionais, mas também à editoração científica21 e de conteúdo num geral, tem se beneficiado da22 utilização das diversas atribuições da IAG que23 fazem parte do seu rol de atividades. Desde a24 geração automática de conteúdo, passando pela25 revisão gramatical e até pela própria criação de26 ilustrações para publicação.27 Algumas dessas tarefas, como a revisão28 gramatical, podem ser entediantes e29 dispendiosas, porém a utilização da IA pode30 favorecer o trabalho e facilitar essa rotina.31 Escrever um artigo científico e verificar se a32 normalização está de acordo com o solicitado33 pela revista é um compromisso muitas vezes34 mais técnico do que intelectual. Para quem já se35 esforçou intelectual e criativamente para a36 elaboração de ideias e de conteúdo, ter que se37 preocupar com a normalização pode ser muitas38 vezes frustrante. Nesse contexto, as39 ferramentas de IA são um importante auxílio40 para o autor e revisores. Podem ser ampliadas,41 por exemplo, se utilizadas como auxiliadoras no42 processo de tradução ou na geração de43 resumos, sob um posterior olhar profissional44 qualificado.45 Entretanto, as possibilidades que a IA traz46 para o trabalho editorial, se forem usadas47 indiscriminadamente, podem muitas vezes48 esbarrar em uma área cinzenta: onde o que é49 ético ou não. Quando utilizamos a ferramenta50 não para correção, mas para geração de51 conteúdo, é correto aceitar uma autoria que na52 verdade não existe? É esperado que não53 saibamos as fontes exatas do que colocamos54 para publicação? É bom senso que55 consideramos como abstração intelectual um56 resultado proveniente de uma ferramenta57 estatística sofisticada de prospecção de palavras58 que imitam a linguagem humana? Até esse59 ponto podemos considerar uma ferramenta60 algorítmica como fonte de informação e de61 autonomia científica, criativa e intelectual?62 Esses questionamentos, apesar de63 importantes, não abarcam nem a metade dos64 problemas que podemos ter com as IAs. Essas65 ferramentas também apresentam (em seu66 estado atual da arte) diversas questões67 complexas sobre sua construção. Os modelos de68 aprendizado profundo de máquina (Deep69 Learning) possuem um enorme custo de70 energia, e os recursos computacionais usados71 para treinar esses modelos produzem uma72 grande pegada de carbono. Além disso,73 questões intrínsecas à sua construção, como a74 opacidade algorítmica por trás dessas75 ferramentas e os próprios dados usados para76 alimentar e fomentar o aprendizado da máquina77 levantam questões relacionadas à privacidade e78 aos problemas relacionados ao treinamento por79 dados invejados e com potencial80 desinformativo.81 A IA deve ser entendida como uma82 facilitadora para as atividades editoriais, e ser83 utilizada como os softwares de apoio no nosso84 dia a dia de trabalho. Ela precisa ser parte85 auxiliar do processo editorial, e não o processo86 editorial em si. Realmente queremos renunciar87 à sensibilidade artística dos ilustradores para88 terceirizar esse serviço às ferramentas de IA? O89 quão nocivo seria quebrar o contrato implícito90 entre o autor e seu público, que espera que ler91 algo produzido por ele, e não por uma92 inteligência artificial?93 Não existe uma solução fácil nem definitiva94 quando tratamos do avanço da tecnologia de IA95 nas práticas editoriais. Assim como muitas das96 tecnologias disruptivas anteriores, ela vem97 consolidando seu espaço, e seu papel na98 otimização dessas práticas é inegável. Diante99 desse cenário, cabe a nós, como profissionais e100 cidadãos interessados, estabelecer os limites101 éticos de sua boa utilização, sempre tendo como102 norte a importância da atenção artística e103 intelectual humana na produção de conteúdo.Disponível: https://portal.fgv.br/en/node/31487. Acesso em: 15/08/2024. Adaptação. Por suas características formais, por sua função e uso, é correto afirmar que o texto é

Por suas características formais, por sua função e uso, é...

Q3587061

Língua Portuguesa Artigo de opinião

Ano: 2024

Banca: Comissão Executiva do Vestibular da Universidade Estadual do Ceará - CEV UECE

Prova: CEV / UECE - CREMEC - Agente Fiscal - 2024

Por suas características formais, por sua função e uso, é correto afirmar que o texto é

artigo de opinião.

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