O modelo de linguagem por bigrama permite atribuir uma probabilidade a uma sequência de palavras usando um Modelo de Markov. Dada uma sequência de palavras w1,w2,...,wn, a probabilidade dessa sequência pode ser calculada da seguinte maneira: 𝑃(𝑤1, 𝑤2, . . . , 𝑤𝑛) = ∏i=1n 𝑃(𝑤𝑖 |𝑤𝑖−1) Considere as probabilidades dos bigramas: P(gosto | Eu) = 2/5 P(gosto | João) = 1/5 P(Eu | gosto ) = 3/5 P(João | gosto ) = 1/3 Assinale a alternativa que corretamente apresenta a probabilidade atribuída pelo modelo bigrama para a sequência “Eu gosto João”.

O modelo de linguagem por bigrama permite atribuir uma...

Q1176974

Tecnologia da Informação Programação e execução dos Serviços.

Ano: 2019

Banca: Instituto de Desenvolvimento Educacional, Cultural e Assistencial Nacional - IDECAN

Prova: IDECAN - IFBA - Professor de Ensino Básico,Técnico e Tecnológico- Área: Informática - 2019

O modelo de linguagem por bigrama permite atribuir uma probabilidade a uma sequência de palavras usando um Modelo de Markov. Dada uma sequência de palavras w₁,w₂,...,w_n, a probabilidade dessa sequência pode ser calculada da seguinte maneira:

𝑃(𝑤₁, 𝑤₂, . . . , 𝑤_𝑛) = $\prod_{i = 1}^{n}$ 𝑃(𝑤_𝑖 |𝑤_𝑖−1)

Considere as probabilidades dos bigramas:

P(gosto | Eu) = 2/5

P(gosto | João) = 1/5

P(Eu | gosto ) = 3/5

P(João | gosto ) = 1/3

Assinale a alternativa que corretamente apresenta a probabilidade atribuída pelo modelo bigrama para a sequência “Eu gosto João”.

2/25

6/25

2/15

1/15

3/15

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