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Para construir um Data Warehouse, algumas etapas e...
Para construir um Data Warehouse, algumas etapas e processos são necessários. Uma etapa é conhecida como ETL, que compreende as etapas de Extração, Transformação e Armazenagem de dados em Sistemas Específicos ou Armazéns de Dados. Essas etapas são constituídas de várias outras funções, processos e técnicas de data integration. Uma dessas funções chama-se Master Data Management - MDM e é responsável por
A
misturar os dados para criar um panorama virtual.
B
unir os dados para criar uma visão única deles, através de múltiplas fontes. Ela inclui tanto o ETL quanto capacidades de data integration, para misturar as informações e criar o “melhor registro”.
C
monitorar e processar fluxos de dados e ajudar a tomar decisões mais rapidamente.
D
fornecer tanto agendamento em lote quanto capacidades em tempo real.
E
criar um ambiente de testes onde os dados possam ser integrados, limpos e padronizados (por exemplo: SP e São Paulo, Masculino e M, Senhora e Sra. etc) além de verificar e remover dados duplicados.