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Questões de Concurso sobre Data Warehouse
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As plataformas de Business Intelligence (BI) possuem diversos tipos de elementos. Um desse elementos são os Data Warehouse (DW), eles são considerados um dos principais dessa plataformas. Com relação às propriedades dos DW, analise as afirmativas a seguir.
I. Sofrem muitas operações de atualização de dados e tem alta normalização de dados.
II. São orientados por assunto e tem baixa volatidades dos dados.
III. Apresentam alta agregação de dados e baixa suporte a dados não relacionais.
Está correto o que se afirma em
A
I, II e III.
B
I, apenas.
C
II, apenas.
D
III, apenas.
E
II e III, apenas.
O chefe de Juca solicitou a implementação de uma solução para exploração de dados multidimensionais visando a apoiar análises de fatos por diferentes perspectivas e níveis hierárquicos, com a possibilidade de realizar cortes por meio de filtros em atributos descritores.
Para atender à solicitação de seu chefe, Juca implementou um(a):
A
ETL;
B
Data Mart;
C
barramento;
D
ferramenta OLAP;
E
repositório de metadados.
Um Data Warehouse é um componente central em uma arquitetura de Business Intelligence.
Qual é a principal característica que diferencia um Data Warehouse de um banco de dados transacional (OLTP)?
A
Um Data Warehouse armazena exclusivamente dados em tempo real, sendo alimentado continuamente pelos sistemas operacionais, enquanto um banco de dados OLTP mantém apenas dados históricos consolidados.
B
Um Data Warehouse utiliza modelos de dados desnormalizados, como o esquema em estrela, enquanto um banco de dados OLTP utiliza sempre um modelo totalmente normalizado, independentemente do tipo de aplicação.
C
Um Data Warehouse dispensa a definição formal de schema, permitindo o armazenamento de dados não estruturados de forma livre, ao passo que um banco de dados OLTP exige esquemas rigidamente definidos.
D
Um Data Warehouse é otimizado para consultas analíticas complexas e leitura de grandes volumes de dados, enquanto um banco de dados OLTP é otimizado para um grande número de transações curtas de escrita e leitura.
E
Um Data Warehouse é atualizado de forma constante e transacional pelos sistemas operacionais, enquanto um banco de dados OLTP é carregado apenas por meio de processos em lote (batch).
Em um data warehouse modelado dimensionalmente, a tabela fato armazena métricas numéricas do negócio e se relaciona com as tabelas de dimensão por meio de chaves estrangeiras, formando a estrutura central do modelo.
C
Certo
E
Errado
Ao implantar um sistema de Data Warehouse (DW) para consolidar dados históricos de suas pesquisas, uma entidade pública recebeu questionamentos de gestores sobre as características dessa solução e sobre como ela se diferencia dos bancos de dados operacionais.
Com base no conceito de Data Warehouse, assinale a alternativa CORRETA.
A
O Data Warehouse é um repositório de dados operacionais utilizado para o registro em tempo real das transações diárias da organização, sendo equivalente ao banco de dados transacional.
B
O Data Warehouse armazena informações consolidadas de forma não volátil, ou seja, os dados disponibilizados são somente para leitura e não podem ser alterados, possibilitando a análise de séries históricas e o suporte a decisões.
C
O Data Warehouse é uma ferramenta de automação de escritório voltada para o gerenciamento de documentos institucionais, substituindo o sistema de Gerenciamento Eletrônico de Documentos (GED).
D
O Data Warehouse elimina a necessidade de fontes de dados externas, pois consolida exclusivamente informações geradas pelos sistemas internos da própria organização, sem qualquer etapa de extração ou preparação dos dados.
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No contexto organizacional, a principal finalidade de um data warehouse consiste em
A
controlar exclusivamente o acesso dos usuários ao sistema.
B
criar automaticamente normas jurídicas e pareceres técnicos.
C
realizar apenas cópias de segurança dos arquivos do computador.
D
substituir todos os documentos físicos da instituição.
E
armazenar dados históricos, de forma organizada, para apoiar consultas, relatórios e análises.
Ano:
2026
Banca:
Fundação Carlos Chagas - FCC
Um data warehouse relaciona NF-e (tabela T_NFE) a registros de pagamento (tabela T_PAGAMENTO, referenciada no SQL pelo alias p), com a necessidade de listar todas as NF-e autorizadas mesmo quando não exista pagamento associado e considera apenas pagamentos cuja coluna situacao esteja com valor 'CONFIRMADO'. Nesse caso, a forma de impor a condição sobre p.situacao sem eliminar NF-e sem pagamento é
A
usar RIGHT JOIN preservando T_PAGAMENTO e filtrar p.situacao no WHERE.
B
usar FULL OUTER JOIN e filtrar p.situacao no WHERE para manter o conjunto.
C
aplicar p.situacao = 'CONFIRMADO' na cláusula ON do LEFT JOIN com T_PAGAMENTO.
D
aplicar p.situacao = 'CONFIRMADO' na cláusula WHERE após o LEFT JOIN.
E
substituir o LEFT JOIN por INNER JOIN e manter o predicado no ON.
Índices bitmap são inadequados para ambientes de data warehouse, pois apresentam baixo desempenho em consultas analíticas que envolvem grandes volumes de dados.
C
Certo
E
Errado
Um profissional da área de redes de uma Fundação Pública está analisando soluções de software utilizadas para apoiar a gestão da informação e a automação de processos organizacionais. Com base nos conceitos relacionados a recursos de software, analise as afirmativas abaixo:
( ) Data Warehouse (DW) é um repositório de dados integrado, voltado à análise e apoio à tomada de decisão.
( ) Workflow (Wkf) refere-se à automação de processos de trabalho, com definição de fluxos e regras.
( ) Supply Chain Management (SCM) está relacionado exclusivamente ao gerenciamento de documentos digitais dentro da organização.
( ) Electronic Document Management (EDM) é utilizado para gerenciar documentos eletrônicos, permitindo armazenamento, recuperação e controle.
Qual alternativa preenche, CORRETAMENTE, de cima para baixo, os parênteses acima?
A
V-V-F-V.
B
V-F-F-V.
C
F-V-V-F.
D
V-V-V-F.
O time de analistas e gestores planejam modelar um datawarehouse corporativo na PPSA. Para atender as necessidades da companhia, o time decidiu adotar como referência o esquema estrela. Os elementos que compõem esse tipo de esquema são:
A
Uma tabela de fatos com uma única tabela para cada dimensão.
B
Um cubo de dados, mais de uma tabela de fatos e uma única tabela para cada dimensão.
C
Um cubo de dados, uma tabela de fatos e uma hierarquia de tabelas para cada dimensão.
D
Conjunto de tabelas de fatos com uma hierarquia de tabelas para cada dimensão.
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Atualmente, as empresas têm executado um processo administrativo, denominado gestão de dados, que consiste em recolher, organizar, proteger e usar informações, com o objetivo de utilizar os dados para melhorar a eficiência, a produtividade e a tomada de decisões. Nesse contexto, um termo, que tem por significado a mineração de dados, consiste no uso de processos para explorar grandes quantidades de dados digitais à procura de padrões consistentes, como regras de associação ou sequências temporais, visando descobrir relacionamentos sistemáticos entre variáveis, detectando assim novos subconjuntos de dados. Paralelamente, outro termo, traduzido como armazém de dados, é, basicamente, um depósito de dados digitais para armazenar informações corporativas detalhadas.
Esses dois termos são conhecidos, respectivamente, como:
A
Data Mining e Data Warehouse.
B
Data Mart e Data Mining.
C
Data Warehouse e Data Repository.
D
Data Repository e Data Mart.
Uma rede varejista precisa analisar tendências de consumo e padrões de vendas ao longo do tempo. No entanto, seu banco de dados operacional não suporta consultas complexas para tomada de decisões estratégicas. A solução que pode consolidar grandes volumes de dados históricos e facilitar análises detalhadas é um:
A
Banco de dados operacional usado para transações diárias.
B
Modelo de banco de dados relacional usado para armazenar grandes volumes de dados.
C
Software para gerenciar backups de bancos de dados.
D
Sistema de gerenciamento de arquivos para armazenamento local.
E
Repositório centralizado de dados projetado para análise e tomada de decisões.
A principal característica de um data warehouse é armazenar dados em um ambiente de atualização contínua, no qual as informações são alteradas em tempo real, à medida que novos dados são gerados pelas fontes operacionais.
C
Certo
E
Errado
A Prefeitura Municipal implementou um sistema de Business intelligence (Bl) para melhorar a análise e a transparência dos dados financeiros e administrativos, com o objetivo de facilitar o trabalho de auditoria. Essa implementação envolveu o uso da ferramenta
A
Cube Analytics, porque ela elimina a necessidade de criar dashboards e relatórios extensos de auditoria, pois os dados são organizados automaticamente e integrados nas plataformas de Bl de mercado e os painéis são exibidos seletivamente quando habilitados nas opções residenstes.
B
Pivot Processing, porque ela tem a vantagem de poder ser substituída por planilhas individuais quando usada no processo de BI downsizing Nesse caso, o Data Warehouse utilizado deve conter a configuração de Individual Integrated Business Application.
C
Data Mart, porque ela serve para criar relatórios automáticos de auditoria diretamente das fontes de dados originais, sem a necessidade de integração. Sua carga é feita por ferramentas do tipo Automatic Al Extractor.
D
Data Warehouse, porque ela organiza e integra dados de diversas fontes em uma base centralizada e estruturada, garantindo maior confiabilidade e acessibilidade para análises de auditoria
E
OLAP, porque ela armazena dados financeiros em backups na nuvem é serve para aplicação em análises dinâmicas quando integrada com ferramentas de auditoria, tipo Desktop Analytics Interface.
O Data Warehouse (DW) é um repositório de dados históricos capaz de produzir indicadores e evolução de valores ao longo de um grande intervalo de tempo. Diante do exposto, assinale a alternativa CORRETA.
A
Em um DW, os dados são organizados de acordo com os campos de interesse para a geração de relatórios operacionais.
B
Em um DW, os dados de diferentes fontes são unificados de forma padronizada e consistente, eliminando conflitos de nomenclatura e discrepância entre unidades de medida.
C
Em um DW, os dados podem ser alterados ou atualizados, mantendo sempre a versão mais recente e única da verdade.
D
Em um DW, os dados históricos são removidos na análise de tendências, variações e relações ao longo do tempo, pois nem todo dado está associado a um ponto no tempo.
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Durante a implantação de um sistema de apoio à decisão em uma Secretaria da Fazenda, foi definido o uso de um Data Warehouse (DN) para armazenar dados históricos de arrecadação e fiscalização tributária. Neste cenário, o ambiente de dados
A
é criado em um DW orientado a temas, no qual as tabelas de dimensão armazenam eventos mensuráveis e quantitativos, como valores financeiros ou quantidades de processos fiscais analisados.
B
utiliza o DW para processar dados semiestruturados e não estruturados provenientes de sistemas transacionais e priorizar a integração com dados estruturados também coletados dos bancos de dados operacionais.
C
integra as tabelas fato, que preferencialmente contêm dados desnormalizados, pois isso aumenta a integridade referencial dos dados históricos.
D
utiliza os bancos de dados multidimensionais, conhecidos como OLTPs, para a análise dos grandes volumes de dados históricos, pois estes otimizam consultas complexas com junções em múltiplas tabelas fato.
E
contempla a etapa de Transformação do ETL que aplica regras de negócios, derivação de novos atributos e ajustes de granularidade dos dados, de modo a adequá-los ao modelo dimensional e às necessidades analíticas.
As tabelas-fato de um data warehouse
A
não podem ser nem transacionais e nem agregadas.
B
possuem apenas chaves primárias.
C
apresentam poucas linhas, mas um número muito grande de colunas.
D
armazenam as medidas ou métricas relevantes para o processo de negócios.
E
são as que fornecem contexto ou descrição para o conjunto de dados.
A Análise de Dados ou business intelligence (BI) é um conjunto de estratégias e tecnologias aplicadas na tomada de decisões e tem sido adotada tanto no setor privado quanto público.
Com relação a Data Warehouse, considere as afirmativas a seguir.
I → O uso de OLAP (On-Line Analytical Processing) permite realizar consultas analíticas complexas em tempo real, incluindo operações como drill-down, roll-up e slice/dice.
II → Uma das vantagens da Data Warehouse é garantir consistência entre diferentes fontes de dados, integrando sistemas heterogêneos em uma visão única.
III → Uma Data Warehouse é geralmente não volátil, ou seja, os dados são apenas atualizados e raramente inseridos ou excluídos.
IV → As tabelas fato se conectam diretamente às tabelas dimensão no modelo floco de neve (snowflake schema).
Estão corretas
A
apenas I e II.
B
apenas I e III.
C
apenas II e III.
D
apenas III e IV.
E
apenas I, II e IV.
Considere o excerto abaixo:
Um(a) ______ é um sistema centralizado que armazena dados consolidados de várias fontes dentro de uma organização. Ele é projetado para suportar processos de decisão, fornecendo uma visão unificada de toda a empresa. Ele(a) é caracterizado(a) pela integração de dados, que são limpos, transformados e carregados a partir de sistemas de origem diversos, como sistemas de vendas, financeiros e de recursos humanos, entre outros.
Marque a alternativa que substitui corretamente a lacuna no texto acima.
A
Data Warehouse;
B
Data Mart;
C
Banco de Dados Operacional;
D
Sistema de Gestão de Relacionamento com o Cliente (CRM);
E
Plataforma de Análise de Dados em Tempo Real.
O data warehouse (armazém de dados ou depósito de dados) é um acervo lógico que concentra vários tipos diferentes de bancos de dados, cuja função é consolidar as informações para a análise de negócio e tomada de decisão. Desta forma, assinale a alternativa que apresenta uma característica de um data warehouse.
A
O fator tempo para o data warehouse é relativamente curto se comparado com outros SGBDs (Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados)
B
Não é volátil, de modo que os dados anteriores não são apagados quando novas informações são inseridas
C
Seguir a conformidade da propriedade ACID (atomicidade, consistência, isolamento e durabilidade)
D
Permitir o isolamento entre programas e dados
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