Seu próximo nível começa aqui
Com a Assinatura Ilimitada, você tem tudo que precisa para sua aprovação.
Com a Assinatura Ilimitada, você combina prática, teoria e método em uma única assinatura com tudo que você precisa para sua aprovação.
- Gran Questões
- Questões
Questões de Concurso sobre Data Warehouse
Disciplina
Assunto
1
Banca
Instituição
Cargo
Ano
Carreira
Área de formação
Escolaridade
Dificuldade
Comentários:
Professores
Alunos
Meus Comentários
Vídeo
Minhas questões:
Resolvidas
Não resolvidas
Certas
Erradas
Tipo de questão:
Certo e errado
Múltipla escolha
Incluir questões:
Anuladas
Desatualizadas
Questões:
Todas as questões
Filtro simplificado
Questões
Todas as questões
577
questões
encontradas
20
Mais recentes
O TCE SP está implementando um Data Warehouse utilizando uma abordagem incremental, ou seja, constrói um Data Mart para um setor e depois para outro setor, compartilhando Dimensões.
A ferramenta de projeto, que representa as áreas do negócio e as dimensões associadas, utilizada para apoiar a implementação de modelos dimensionais de áreas de negócio distintos compartilhando dimensões padronizadas em um Data Warehouse Corporativo é o(a):
A
Data Lake;
B
Pipeline de dados;
C
Regras de Associação;
D
Matriz de Barramento;
E
Processamento distribuído.
A modelagem dimensional é uma técnica de modelagem de banco de dados que usa um modelo de dados baseado em dimensões para organizar os dados, e as tabelas de dimensões são sempre as maiores tabelas do modelo dimensional.
C
Certo
E
Errado
Um Data Warehouse
A
de duas camadas divide as fontes de dados tangíveis em dois segmentos: os dados transacionais, utilizados unicamente por ferramentas analíticas, e os dados operacionais, utilizados exclusivamente por ferramentas de Data Mining.
B
trabalha com metadados, que definem níveis de acesso que permitem aos usuários transferir dados, sendo também usados para dividir as informações por departamento ou dentro de visões necessárias para os diferentes usuários.
C
cujo schema é baseado no modelo Star, permite a decomposição de uma ou mais dimensões que possuem hierarquias, sendo o mais utilizado por ser de baixa complexidade.
D
oferece consultas com nível de granularidade da tabela fato variável, de forma que quanto maior a granularidade, maior o nível de detalhamento e quanto menor a granularidade, menor o nível de detalhamento da informação.
E
possui como característica a não volatilidade, ou seja, os dados ficam disponíveis para consulta, não sendo estes alterados quando novas informações são carregadas.
Na transformação pesquisa difusa, a limpeza de dados utiliza técnicas de álgebra fuzzy para a localização de informações em data warehouse.
C
Certo
E
Errado
Julgue o próximo item a respeito do conceito de data warehousing.
O esquema em estrela é uma abordagem adotada por data warehouses relacionais e composta por tabela de fatos, várias tabelas de dimensão e chaves estrangeiras da tabela de fatos para as tabelas de dimensão.
C
Certo
E
Errado
A supervisão da documentação técnica de sistemas em Data Warehouse é um processo de verificação e validação da documentação técnica relacionada ao design, arquitetura, fontes de dados, transformações, cargas e consultas de relatórios do sistema de Data Warehouse. Isso envolve revisar e atualizar a documentação técnica regularmente, para garantir que ela esteja precisa, atualizada e completa. Qual é a finalidade da supervisão da documentação técnica de sistemas em Data Warehouses?
A
Garantir a não-conformidade com as normas e padrões regulatórios.
B
Facilitar a comunicação entre os membros da equipe de desenvolvimento.
C
Elevar o tempo e custo de manutenção do sistema.
D
Permitir a atualização e melhoria contínua do sistema.
E
Alavancar as falhas de segurança no sistema.
Sobre a proposta geral do modelo dimensional em um Data Warehouse, não é correto afirmar que o modelo dimensional
A
cobre tanto dados detalhados quanto dados sumarizados.
B
cobre toda a empresa, e não apenas departamentos.
C
é escalável, podendo entregar relatórios com trilhões de registros.
D
é arquitetado apenas para um uso previsível, geralmente cobrindo os 10 relatórios mais acessados.
E
pode integrar diversas fontes de dados operacionais da empresa, inclusive fontes externas.
O data mining é um processo usado para extrair e analisar informações que revelam padrões ou tendências estratégicas do negócio.
C
Certo
E
Errado
Analise as assertivas abaixo sobre Data Warehouse:
I. Um Data Mart é uma forma simples de Data Warehouse que armazena informações relacionadas a uma área ou assunto específico.
II. A modelagem multidimensional fornece ao Data Warehouse um modelo que possibilita retratar a visão do negócio.
III. Um Data Warehouse armazena dados estruturados e não estruturados.
Quais estão corretas?
A
Apenas I.
B
Apenas II.
C
Apenas III.
D
Apenas I e II.
E
I, II e III.
Qual termo se refere ao processo de analisar, explorar e extrair padrões a partir de grandes quantidades de dados?
A
Datawarehouse
B
Datamining
C
GRID
D
CPU
E
GPU
Sobre Data Warehouse, assinale a afirmativa correta.
A
É um repositório de dados integrados, consolidados e possivelmente estruturados no tempo (dados históricos).
B
É uma coleção de procedimentos e mecanismos para recuperação, armazenamento e manipulação de bancos de dados.
C
Trata-se de um depósito de dados designado para a análise de dados em formato parcialmente estruturado ou não estruturado.
D
Refere-se a um repositório de dados, devidamente agregados e resumidos, com o objetivo de atender a interesses de uma área de negócios específica de uma organização.
Analise as afirmativas abaixo sobre data Warehouse.
1. Tabelas de dimensão tendem a ter, por definição, menos registros que as tabelas fato.
2. Cada dimensão é definida por uma única chave primária, que é base para a integridade referencial com quaisquer tabelas fato correspondentes.
3. Atributos de dimensões e dimensões, por definição, devem ser alfanuméricos e não passíveis de agregação.
Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.
A
É correta apenas a afirmativa 1.
B
São corretas apenas as afirmativas 1 e 2.
C
São corretas apenas as afirmativas 1 e 3.
D
São corretas apenas as afirmativas 2 e 3.
E
São corretas as afirmativas 1, 2 e 3.
Um data warehouses é um tipo de banco de dados projetado exclusivamente para consultas e análises de informações demográficas.
C
Certo
E
Errado
Considerando-se a natureza e o propósito dos sistemas de gerenciamento de dados, um data warehouse (DW) é descrito como um(a)
A
ferramenta voltada primariamente para garantir a redundância de dados, assegurando cópias de segurança e recuperação em tempo real.
B
estrutura centralizada, projetada para consolidar, armazenar e facilitar a consulta de grandes volumes de dados históricos oriundos de múltiplas fontes.
C
infraestrutura destinada a armazenar dados mais recentes e válidos por períodos curtos de tempo, removendo informações mais antigas para garantir a otimização do espaço disponível.
D
ambiente otimizado para armazenar registros diários de operações sobre dados, priorizando transações e operações frequentes de atualização.
E
repositório projetado para garantir a integridade referencial, reduzindo a necessidade de redundância de dados.
Nos tempos atuais, o uso massivo de sistemas de informação em praticamente todas as áreas tem como consequência a geração de muitos dados.
Nesse contexto de tecnologia da informação, um Data Warehouse é uma estrutura de armazenamento de dados fundamental que possui a característica de
A
armazenar somente dados brutos não processados, sem permitir a criação de relatórios ou análises.
B
consolidar dados de diversas fontes em apenas um local, permitindo análises multidimensionais.
C
focar exclusivamente dados operacionais de curto prazo, excluindo dados históricos.
D
ser otimizado apenas para transações de alta velocidade, sem suportar consultas complexas.
E
trabalhar apenas com dados estruturados, não sendo capaz de lidar com dados semi-estruturados ou não estruturados.
Uma organização percebeu que seus dados estavam distribuídos entre vários sistemas, o que dificultava muito a criação de um dashboard para analisar sua produtividade. Resolveu, então, criar um Data Warehouse, seguindo o Ciclo de Vida da metodologia de Kimball. A partir desse momento, iniciou um projeto pela fase de planejamento de projeto.
A seguir, essa organização deve continuar o projeto por
A
definir os Requisitos de Negócio.
B
fazer a Modelagem Dimensional.
C
projetar as Aplicações de Inteligência de Negócio.
D
projetar o ETL.
E
selecionar os produtos necessários para implementá-lo.
Uma característica importante dos Data Marts (DM) é que eles
A
são sempre implementados como parte do data warehouse central da empresa.
B
são usados principalmente para suportar transações em tempo real de uma empresa.
C
são projetados para atender às necessidades de dados específicas de um grupo ou de um departamento dentro da empresa.
D
são uma alternativa ao data warehouse, e, assim, a empresa deve implantar em seu ambiente computacional apenas um dos dois.
E
garantem o armazenamento de todos os dados de uma empresa.
A principal finalidade de um Data Warehouse é
A
realizar transações financeiras distribuídas e rápidas.
B
armazenar dados operacionais offline e em tempo real.
C
fornecer uma fonte centralizada de dados para análise e tomada de decisões.
D
fazer o processamento de dados em lote em alta velocidade e de forma escalável.
Assinale a opção que apresenta uma diferença funcional entre um banco de dados planejado para lidar com informações transacionais (operações do dia a dia da empresa) e um Data Warehouse.
A
A finalidade de um banco de dados transacional é ser orientado para uma aplicação de negócio, e a de um Data Warehouse é ser orientado para um assunto de análise.
B
Um Data Warehouse é usado por todos os tipos de colaboradores em uma empresa, e um banco de dados transacional é usado apenas por gestores.
C
Um Data Warehouse deve ser orientado para uma aplicação de negócio, e um banco de dados transacional deve ser orientado para um assunto de análise.
D
A finalidade de um banco de dados transacional e de um Data Warehouse é a mesma: ser orientada para um assunto específico de análise.
E
Um Data Warehouse e um banco de dados transacional são igualmente utilizados por todos os colaboradores em uma empresa no nível operacional.
Kimball elenca uma série de conceitos fundamentais para a elaboração de um modelo dimensional.
Em relação a esses conceitos, assinale a afirmativa incorreta.
A
O estabelecimento da granularidade mostra exatamente o que é representado por uma linha na tabela de fato.
B
A análise de requisitos de negócio e o conhecimento da realidade em relação aos dados disponíveis nos sistemas de origem é uma etapa essencial.
C
Todo o contexto descritivo de um modelo dimensional está pautado nas tabelas de fato, revelando quem, o que, onde, quando, por que, e como.
D
Os processos de negócio são eventos usados para gerar métricas de performance que são traduzidas em fatos em uma tabela de fato.
E
O processo de design do modelo dimensional em quatro etapas contempla: 1) selecionar os processos de negócio; 2) estabelecer a granularidade; 3) identificar as dimensões; e 4) identificar os fatos.
Gerar simulado