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Questões de Concurso sobre Data Warehouse
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Um ambiente de data warehouse permite acessos simultâneos ao mesmo registro, para consulta e(ou) atualização, sem a preocupação com bloqueios de deadlock.
C
Certo
E
Errado
Os termos data warehouse e data mart são sinônimos quando utilizados para descrever um banco de dados destinado a um departamento específico de uma organização, como os departamentos financeiro, comercial e administrativo.
C
Certo
E
Errado
Considerando um modelo multidimensional de um data warehouse, pode ser implementado o denominado agrupamento de afinidades (ou market basket), em uma tabela fato, representando vendas de produtos, sendo correto que
A
permite obter informações sobre a combinação de pares de produtos vendidos de forma conjunta.
B
não necessita que haja chaves estrangeiras na tabela fato, originadas das tabelas dimensão.
C
admite apenas valores numéricos, tanto na tabela fato, como nas tabelas dimensão.
D
comporta um número limitado de tabelas dimensão em sua composição.
E
as chaves primárias das tabelas dimensão não admitem valores literais em sua composição.
Considere o seguinte texto:
Segundo Sharda, Delen e Turban (2019), o termo BI foi cunhado pelo Gaertner Group nos anos 90, mas o conceito é mais antigo com raízes que remontam aos sistemas de informação geradores de relatórios dos anos 70. Os autores mencionam ainda que um sistema de BI apresenta quatro componentes principais: ferramentas de análise de negócios, datawarehouse (DW), BPM e interface com usuário, não necessariamente nesta ordem.
(SHARDA, Ramesh; DELEN, Dursun; TURBAN, Efraim. Business intelligence e análise de dados para a gestão do negócio. Porto Alegre: Bookman, 2019.)
Sobre a arquitetura de Business Intelligence (BI) em alto nível e funcionalidades relacionadas, assinale a alternativa correta.
A
Dashboard é um exemplo de ferramenta de análise de negócios.
B
O BI também é conhecimento por sistema de processamento de transações online (OLTP).
C
A arquitetura dos sistemas OLTP é eficiente para relatórios, consultas e análises ad hoc para usuário finais.
D
Os aspectos de segurança relacionados às arquiteturas propostas de BI inviabilizam a integração com outros sistemas, tais como bases de dados operacionais e sistemas legados.
E
O quadro referencial proposto pelo Gaertner Group para planejamento de um BI decompõe planejamento e execução em componentes de negócio, organização, funcionalidade e infraestrutura.
Considere o seguinte texto:
O SEBRAE de Alagoas menciona que a análise dos dados é “um raio-X da organização, tanto no ambiente interno, quanto no externo”. Complementa afirmando que “por meio de indicadores que façam sentido para seu negócio é possível avaliar as mais diversas esferas do negócio.” e que a análise de dados extrapola “os limites do setor de Tecnologia da Informação e gera suporte para as áreas de Recursos Humanos, Logística, Vendas, Compras, Marketing, Financeiro e outros.”.
Embora a proposta de valor dos dados seja inegável, os dados precisam obedecer a alguns parâmetros básicos de usabilidade e qualidade. Segundo Sharda, Delen e Turban (2019), “nem todos os dados são úteis para todas as tarefas”. Em outras palavras, os dados precisam “corresponder (cumprir com as especificações adequadas) às tarefas para a qual visa ser usado”. Em essência, os dados precisam estar prontos (ou ainda preparados) para o uso em análise de dados.
(SEBRAE ALAGOAS. Importância da análise de dados. Disponível em: https://blog.sebraealagoas.com.br/gestao/importancia-da-analise-de-dados/. Acesso em: 06 mar. 2022; e SHARDA, Ramesh; DELEN, Dursun; TURBAN, Efraim. Business intelligence e análise de dados para a gestão do negócio. Porto Alegre: Bookman, 2019.)
A respeito da natureza, características e pré-processamento de dados, assinale a alternativa correta.
A
Validade dos dados é o termo utilizado para descrever correspondência/descompasso entre os valores reais e os esperados para uma determinada variável.
B
Acessibilidade aos dados significa que os dados foram coletados e combinados/fundidos com precisão.
C
Segurança e privacidade dos dados significam que os dados estão corretos e adequados para o problema de análise de dados.
D
Normalização de dados para identificar os valores discrepantes nos dados com técnicas estatísticas simples é uma subtarefa da tarefa de redução de dados.
E
A tarefa de pré-processamento de consolidação de dados trata de derivar variáveis novas e mais informativas a partir das já existentes, usando ampla gama de funções matemáticas.
Em sistemas de produção, um banco de dados de data warehouse é constantemente atualizado a partir dos sistemas de fontes de dados, em horário comercial, em tempo real e com queries diretas aos bancos em produção.
C
Certo
E
Errado
No processo de criação de um Data Warehouse, quais etapas devem ser cumpridas, na ordem correta, de modo a obter os dados a partir dos sistemas transacionais para um melhor resultado?
A
Definição; planejamento; execução; gestão.
B
Planejamento; levantamento de requisitos; execução; monitoramento.
C
Planejamento; extração; gestão e acompanhamento; melhoria contínua.
D
Extração; Limpeza e transformação; entrega e carga; gestão e acompanhamento.
E
Limpeza e transformação; gestão e acompanhamento; atuação e correção; medição.
Analise as afirmativas abaixo com relação ao assunto Datawarehouse.
1. No design de esquema em estrela uma medida é uma coluna de tabela de fatos que armazena valores a serem resumidos.
2. O esquema em estrela é uma abordagem de modelagem amplamente adotada por datawarehouses relacionais. Ele requer que os projetistas classifiquem suas tabelas de modelo como dimensão ou fato.
3. As Dimensões e Fatos são independentes entre si. No modelo dimensional não é obrigatório existir ambas tabelas. Sem uma dessas tabelas, a análise das informações é agilizada.
Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.
A
É correta apenas a afirmativa 1.
B
É correta apenas a afirmativa 2.
C
São corretas apenas as afirmativas 1 e 2.
D
São corretas apenas as afirmativas 1 e 3.
E
São corretas apenas as afirmativas 2 e 3.
Sobre os métodos que podemos considerar em um processo de construção de um Data Warehouse, analise as assertivas abaixo:
I. Star Schema.
II. Bifurcação entre tabelas.
III. Snowflake.
IV. Fullflake.
V. Dimension Only.
Quais estão corretas?
A
Apenas I.
B
Apenas V.
C
Apenas I e III.
D
Apenas II, III e IV.
E
I, II, III, IV e V.
Na modelagem dimensional, data marts devem ser criados e utilizados para dados de resumo.
C
Certo
E
Errado
A tomada de decisão organizacional exige uma visão abrangente de todos os aspectos de uma empresa, de modo que muitas organizações criaram Data Worehouses consolidados, que contêm dados extraídos de vários bancos de dados mantidos por diferentes unidades empresariais, com informações históricas e de resumo. Depois de seu esquema ser projetado, o Data Warehouse precisa ser preenchido. A aquisição de dados envolve um sequência de passos.
Assinale a alternativa que apresenta os passos na sequência CORRETA.
A
Extração, Limpeza, Transformação, Atualização e Carregamento.
B
Extração, Limpeza, Transformação, Carregamento e Atualização.
C
Limpeza, Extração, Transformação, Carregamento e Atualização.
D
Extração, Transformação, Limpeza, Carregamento e Atualização.
E
Limpeza, Extração, Transformação, Atualização e Carregamento.
Dados que são armazenados na área representada pela coluna 2 não podem sofrer nenhum tipo de modificação, ou seja, devem permanecer sem nenhum tipo de alteração ou ajuste.
C
Certo
E
Errado
Assinale a alternativa correta com relação ao assunto Data Lake.
A
Os Data Lakes que se tornam inacessíveis para os usuários são chamados de “Datawarehouses”
B
Os Data Lakes exigem governança e manutenção contínuas para que os dados possam ser usados e acessados. Sem esse controle, há o risco de eles se tornarem lixo eletrônico – inacessíveis, pesados, caros e inúteis.
C
Em um Data Lake, os dados são transformados apenas quando inseridos no banco de dados, por meio da aplicação de esquemas. Esse processo é chamado de “esquema para gravação” porque os dados são convertidos em estado apropriado para armazenamento.
D
O Data Lake é um tipo de repositório que armazena conjuntos grandes e variados de dados processados para uma finalidade específica. Com os Data Lakes, você tem uma visão refinada dos dados.
E
O Data Lake oferece um modelo de dados estruturados projetado para a geração de relatórios. Essa é a principal diferença entre ele e o datawarehouse. Já o datawarehouse armazena dados brutos não estruturados que não têm uma finalidade definida.
Em um data warehousing (DW), a ETL é considerada uma das fases mais simples, pois se resume à seleção dos dados que farão parte do DW.
C
Certo
E
Errado
Na modelagem multidimensional de um Data Warehouse, há dois modelos que são mais utilizados. O primeiro deles é um schema no qual somente a tabela fato e as tabelas de dimensões a ela relacionadas estão nele contidas e não é usada normalização; nesse schema, poucas junções com chave estrangeira são usadas e há menos redundância de dados. O segundo é um schema no qual a tabela fato, bem como as tabelas de dimensões e as tabelas de outras hierarquias (subdimensões) relacionadas estão nele contidas; nesse schema há mais junções com chaves estrangeiras e pode haver uma maior redundância de dados.
O primeiro e o segundo schemas são, correta e respectivamente, denominados
A
snowflake e star.
B
non-hierarchical tree e hierarchical tree.
C
top-down clustered e bottom-up clustered.
D
star e snowflake.
E
bottom-up clustered e top-down clustered.
Em uma arquitetura controlada pela fonte para a coleta de dados, o depósito de dados envia periodicamente solicitações para novos dados às fontes.
C
Certo
E
Errado
Modelos dimensionais e data marts podem ser integrados, não sendo necessário soluções isoladas uma das outras, desde que sigam a arquitetura de barramento dos data marts.
C
Certo
E
Errado
Em um data warehouse que use uma arquitetura de três camadas, a mineração de dados interage diretamente com as fontes de dados.
C
Certo
E
Errado
Relacione corretamente as colunas abaixo:
Coluna 1 Medidas
1. aditivos
2. semiaditivos
3. não aditivos
Coluna 2 Fatos
( ) Os fatos mais flexíveis e úteis.
( ) Não podem ser agregáveis temporalmente.
( ) Razões ou proporções, no sentido matemático.
Assinale a alternativa que indica a sequência correta, de cima para baixo.
A
1 • 2 • 3
B
1 • 3 • 2
C
2 • 1 • 3
D
3 • 1 • 2
E
3 • 2 • 1
Ordene corretamente os 4 passos do processo de design dimensional de kimball:
( ) Identificar os fatos.
( ) Selecionar o processo de negócios.
( ) Identificar as dimensões.
( ) Declarar a granularidade.
Assinale a alternativa que indica a sequência correta, de cima para baixo.
A
2 • 3 • 1 • 4
B
2 • 4 • 1 • 3
C
3 • 1 • 2 • 4
D
3 • 1 • 4 • 2
E
4 • 1 • 3 • 2
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