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Questões de Concurso sobre Data Warehouse
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Comparando-se os esquemas estrela (star) e floco de neve (snow flake) em data warehouses (DW), constata-se que
A
o esquema estrela é normalizado, enquanto o esquema floco de neve é desnormalizado.
B
o esquema estrela utiliza mais junções na execução de consultas, tornando-as mais lentas quando comparadas às consultas em um esquema floco de neve.
C
o esquema estrela é desnormalizado e, geralmente, oferece um desempenho de consulta mais rápido, enquanto o esquema floco de neve é normalizado, resultando em mais junções durante as consultas.
D
ambos os esquemas favorecem o desempenho das consultas em detrimento da normalização dos dados.
E
ambos os esquemas têm a mesma estrutura e a mesma abordagem quanto à normalização de dados e ao desempenho de consulta.
Ferramentas OLAP fornecem apoio computacional ao processamento analítico, para tomada de decisão em uma arquitetura de BI. Tal apoio ocorre por meio da implementação de operadores específicos.
Entre os principais tipos de operadores específicos de OLAP em data warehouses, incluem-se operadores de
A
álgebra relacional
B
cálculo relacional
C
upload e de download
D
agregação, de drill-down e de roll-up
E
junção interna ou externa e de agrupamentos
Ano:
2023
Banca:
Instituto Consulplan
Um Data Warehouse é projetado para análises de dados, que envolvem a leitura de grandes quantidades de dados para compreender relações e tendências entre eles. A definição correta de Data Warehouse é:
A
Conjunto de dados armazenados em uma planilha do Excel.
B
Banco de dados otimizado para consulta e análise de dados históricos.
C
Software de gerenciamento de dados usado para criar aplicativos web.
D
Sistema de gerenciamento de banco de dados relacional para armazenamento e processamento de dados.
Ano:
2023
Prova:
VUNESP - Prefeitura - Analista - Área: Dados - 2023
Considere o seguinte modelo multidimensional de dados, normalmente utilizado no projeto de um data warehouse, composto por tabelas dimensão e fato:
Por esse modelo, pode-se afirmar que
A
há três tabelas fato.
B
há três tabelas dimensão.
C
há quatro tabelas dimensão.
D
não há tabelas fato.
E
não há tabelas dimensão.
Analise as assertivas abaixo, assinalando DW, para as características de Data Warehouse, ou DL, para as características de Data Lakes.
( ) O esquema é gravado no momento da análise, denominado esquema de leitura.
( ) Quanto à qualidade dos dados, os dados são altamente selecionados e representam a versão central da verdade.
( ) Utilizam dados não relacionais e relacionais oriundos de dispositivos como aplicações móveis, mídia social, IoT (Internet das Coisas), aplicações corporativas, entre outras.
( ) Os resultados das consultas são mais rápidos e as análises são relatórios em lote e visualizações.
A ordem correta de preenchimento dos parênteses, de cima para baixo, é:
A
DW – DL – DL – DW.
B
DW – DW – DL – DL.
C
DW – DL – DW – DL.
D
DL – DW – DL – DW.
E
DL – DL – DW – DW.
As empresas contam com vários sistemas e tecnologias de armazenamento para suas iniciativas de business intelligence (BI). Tanto o Data Warehouse como o Data Marts são repositórios repositório de dados pré-processados para análise e BI.
Em relação ao Data Warehouse, o Data Marts apresenta a seguinte característica:
A
tem mais fontes de dados.
B
tende a ser maior em tamanho.
C
contém dados mais completos e detalhados.
D
armazenam dados de várias unidades de negócios.
E
atende às necessidades de uma unidade de negócios específica.
Um Data Warehouse representa um conjunto de dados baseado em assuntos, integrado, não-volátil, variável em relação ao tempo, e destinado a auxiliar em decisões.
No escopo do Data Warehouse, qual o sentido de Data Mart?
A
É um recurso que permite o cruzamento e a visualização dos dados em aplicações.
B
É um sistema de informação que utiliza bases de dados transacionais.
C
É uma informação que corresponde ao grau de consolidação.
D
É uma porção física ou lógica para atender a uma área específica.
Há vários conceitos e características associados à tecnologia Data Warehouse (DW). Assinale a alternativa que NÃO se refere a uma característica típica de um Data Warehouse.
A
É uma coleção de dados orientada por assuntos, integrada, variável com o tempo e não volátil.
B
É otimizada para processar transações rápidas e frequentes em grandes volumes.
C
Foca na integração de dados de várias fontes para fornecer uma perspectiva unificada.
D
Utiliza um processo de ETL (Extração, Transformação e Carga) para coletar e preparar dados para análises.
E
Normalmente contém dados históricos consolidados de vários sistemas operacionais.
Ano:
2023
Banca:
Instituto Quadrix - Quadrix
Uma das abordagens utilizadas na modelagem de dados para DataWarehouse é a abordagem de Kimball, a qual envolve uma abordagem top‑down, isto é, a construção de vários data marts ao mesmo tempo, otimizando o processo de construção do DataWarehouse.
C
Certo
E
Errado
No ambiente de Data Warehousing da SMFP/RJ, os dados são extraídos de diversas fontes e integrados para apoiar a fiscalização de rendas por meio do desenvolvimento de diversos artefatos de dados. Antes de começar as análises nesse ambiente, o fiscal de rendas Inácio fez consultas sobre o seu conteúdo, por exemplo:
- DW_Tributos, banco de dados analítico do tipo Data Warehouse que integra dados sobre os tributos arrecadados do Município do Rio de Janeiro.
- TP_EMPRESA, Caractere, 1, atributo que descreve o tipo da empresa contendo os seguintes valores: M - MEI ou S - Simples Nacional, e faz parte da tabela TB_EMPRESA.
- RL_Sit_Fiscal, relatório sobre a situação fiscal das empresas do Município do Rio de Janeiro.
O componente do ambiente de Data Warehousing, utilizado por Inácio, que foi desenvolvido para apoiar consultas sobre a descrição de cada artefato de dado, é:
A
ETL;
B
Métricas;
C
Dashboard;
D
Dimensões de Dados;
E
Repositório de Metadados.
Em um data warehouse, as tabelas contendo dados multidimensionais são denominadas tabelas de fatos; normalmente, elas são muitos grandes.
C
Certo
E
Errado
A estrutura que consiste em uma tabela de fatos com uma única tabela para cada dimensão em Data Warehouse denomina-se
A
constelação de fatos.
B
esquema em estrela.
C
modelo hierárquico de dados.
D
cubo de decisão.
Armazém de dados, conhecido na língua inglesa pelo nome Data Warehouse, é utilizado para centralizarmos informações de uma organização de forma consolidada. Isso torna menos complexo o trabalho de análise de grandes volumes de dados, oferecendo um grande apoio a tomada de decisões dentro da organização. A respeito de Data Warehouse e demais conceitos que o circundam, analise as afirmativas abaixo e marque alternativa correta.
I. Data Warehouse armazena dados em formato de séries históricas. Os dados são armazenados neste formato pois, por definição, são considerados voláteis.
Il. Um Data Mart consulta um subconjunto de dados de um Data Warehouse. Isso ocorre pois um Data Mart é focado em um tipo específico de usuário que não precisa de acesso a todos os dados de um Data Warehouse para conseguir respostas para suas perguntas.
Ill. Ferramentas OLAP permitem ao usuário realizar operações de Drill Up e de Drill Down. Esse tipo de operação é importante pois facilita a análise de dados em diferentes níveis de granularidade.
A
Apenas as afirmativas Il e Ill estão corretas.
B
Apenas a afirmativa Ill está correta.
C
Apenas a afirmativa I está correta.
D
Apenas a afirmativa II está correta.
E
Todas as afirmativas estão corretas.
Com relação Gestão e Tecnologia da Informação e do Conhecimento, analise as afirmativas a seguir.
I. É uma coleção de dados orientada por assuntos, integrada, variante no tempo, que tem por objetivo dar suporte aos processos de tomada de decisão.
II. É um banco de dados contendo dados extraídos do ambiente de produção da empresa, que foram selecionados e depurados, tendo sido otimizados para processamento de consulta e não para processamento de transações.
III. É um software corporativo de gestão empresarial capaz de controlar todas as informações de uma empresa, integrando dados, recursos e processos, das áreas de Vendas, Finanças, Contabilidade, Fiscal, Estoque, Compras, Produção e Logística.
Assinale:
A
se somente a afirmativa I estiver correta.
B
se somente a afirmativa II estiver correta.
C
se somente a afirmativa III estiver correta.
D
se somente as afirmativas I e II estiverem corretas.
E
se todas as afirmativas estiverem corretas.
A área representada pela coluna 3 suporta a apresentação de dados departamentais, de resumo e não atômicos.
C
Certo
E
Errado
Em uma organização tradicional, os data marts podem ser criados a partir da especialização do data warehouse, com segmentação para nichos individualizados.
C
Certo
E
Errado
Os conceitos de data warehouse (DW) e data mining (DM) são relacionados à inteligência de negócios; a principal diferença entre eles é que o DW atua na análise dos eventos do passado, enquanto o DM limita-se na predição dos eventos futuros.
C
Certo
E
Errado
Analise as afirmativas abaixo no que diz respeito à segurança em aplicações de data warehouse e/ou sistemas gerenciadores de bancos de dados relacionais (SGBDs).
1. Cubos OLAP podem limitar acesso a dados detalhados enquanto proveem acesso mais aberto a dados summarizados.
2. DAC (Discretionary Acess Control), MAC (Mandatory Access Control) e RBAC (Role Based Access Control) são abordagens válidas no contexto de SGBDs.
3. Como os processos de ETL constituem processos intermediários no contexto de um Data Warehouse, a segurança não constitui uma das preocupações principais.
Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.
A
É correta apenas a afirmativa 3.
B
São corretas apenas as afirmativas 1 e 2.
C
São corretas apenas as afirmativas 1 e 3.
D
São corretas apenas as afirmativas 2 e 3.
E
São corretas as afirmativas 1, 2 e 3.
Aplicativos de data warehouse são projetados para oferecer suporte aos requisitos de dados do usuário.
C
Certo
E
Errado
A área representada pela coluna 2 é alimentada com dados obtidos da coluna 1; ela é uma área acessível aos usuários para efetuarem suas consultas.
C
Certo
E
Errado
Gerar simulado