Questões de Concurso sobre Data Warehouse

A análise de cluster em data mining permite, por meio de análise exploratória de dados, ordenar casos em clusters, de modo que o grau de associação seja forte entre os membros do mesmo cluster e fraco entre membros de clusters diferentes.

Assinale a alternativa que apresenta uma das propriedades de um Data Warehousing (DW).

Considere o modelo dimensional de um data warehouse a seguir:

Analise as afirmativas referentes aos conceitos e definições de modelo dimensional e data warehouse:

I – As tabelas PRODUTO, TEMPO e LOJA representam dimensões e a tabela VENDAS é uma tabela fato.

II – O modelo dimensional apresentado é um modelo do tipo flocos de neve (snowflake schema).

III – No modelo dimensional do tipo estrela (star schema), geralmente as dimensões estão normalizadas e não há redundância de dados.

Está CORRETO o que se afirma em:

Analise as afirmativas abaixo sobre Data warehouse e OLAP.

1. Modelos Dimensionais implementados em bancos de dados relacionais constituem implementações do esquema estrela.

2. Cubos OLAP constituem modelos dimensionais em ambientes de bancos de dados multidimensionais.

3. Em condições iguais, esquemas do tipo estrela apresentam performance superior aos cubos OLAP.

Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.

Leia o fragmento a seguir.

“CRISP-DM é um modelo de referência não proprietário, neutro, documentado e disponível na Internet, sendo amplamente utilizado para descrever o ciclo de vida de projetos de Ciência de Dados. O modelo é composto por seis fases: 1. entendimento do negócio; 2. _____; 3. _____; 4. Modelagem; 5. _____ ; e 6. implantação”.

Assinale a opção cujos itens completam corretamente as lacunas do fragmento acima, na ordem apresentada.

Na área representada pela coluna 4 é possível adicionar ferramentas para consultas e geração de relatórios.

A respeito das fontes de informação que servem de base para a construção dos dados operados por um Data Warehouse, marque a alternativa que indica, corretamente, o nome do tipo de sistema conectado a um bancos de dados que armazena informações transacionais, realizadas no dia a dia, em nível operacional.

__Sobre Inteligência de Negócios (Business Intelligence), Análise de Dados e Data Warehouse, considere as seguintes afirmações:

I) Business Intelligence consiste puramente de um ERP, que utiliza várias técnicas de programação para extrair relatórios qualitativos, sem função estatística.

II) Data Warehouse é um banco de dados transacional (OLTP) que formalmente respeita as 3 primeiras formas normais e com vários índices especializados para melhorar a performance geral.

III) As ferramentas mais utilizadas de Business Intelligence baseiam-se em gamificação através da realidade aumentada, especialmente nos modelos star e snowflake.

IV) Análise de dados é um subproduto do processo da engenharia de requisitos, explicitando quais saídas de um sistema deverão ser obtidas com as entradas (cadastros e movimentações) levantadas nos requisitos.

E assinale a alternativa correta:

O Hadoop Distributed File System (HDFS) é construído usando a linguagem Java, o que permite que sua arquitetura mestre/escravo seja implementada em uma ampla variedade de máquinas.

Um modelo dimensional que adote um esquema floco de neve permite que uma tabela de dimensão originária do esquema estrela seja decomposta de forma hierárquica.

No processo de data warehousing, ETL transforma os dados oriundos de staging área, utilizando repositório de dados de sistemas de processamento de transações online (OLTP) como armazenamento temporário para inserir em data warehouse.

Um data warehouse usa técnicas estatísticas e de aprendizagem automática para, em uma coleção de dados orientada ao assunto e não volátil, extrair e identificar informações úteis com objetivos de apoiar a tomada de decisão.

Considere as afirmativas a seguir:

I. O processo de BI (Business Intelligence) baseia-se na transformação de dados em informação, depois em decisões e, por fim, em ações.

II. A análise de dados preditiva visa determinar o que é mais provável de acontecer no futuro.

III. DWs (Data Warehouses) são voltados a trabalhar com dados informatizados usados em sistemas de processamento de transações online (OLTP – online transaction processing).

IV. O Data Warehouse é um repositório de dados que suporta relatórios empresariais e processos decisórios.

Está CORRETO o que se afirma, apenas, em:

Considerando os conceitos e características próprios de um Data Warehouse, julgue verdadeira (V) ou falsa (F) cada uma das afirmativas a seguir.

I. Os Data Warehouses existem como armazenamento persistente em vez de serem materializados por demandas.

II. Os Data Warehouses podem ser indexados para otimizar o desempenho e, caracteristicamente, oferecem suporte específico de funcionalidades.

III. Os Data Warehouses oferecem uma grande quantidade de dados integrados e são livres das restrições do ambiente transacional, permitindo uma eficiência aumentada no processamento da consulta.

A sequência correta é

Atualmente, conforme a tecnologia evolui, novos termos vão surgindo, particularmente com o aumento da importância dos dados na criação de estratégias de crescimento e tomadas de decisão. Nesse contexto, dois termos se destacam, descritos a seguir:

I. É um repositório central de informações que podem ser analisadas para tomar decisões mais adequadas. Os dados fluem de sistemas transacionais, bancos de dados relacionais e de outras fontes. Analistas de negócios, engenheiros de dados, cientistas de dados e tomadores de decisões acessam os dados por meio de ferramentas de inteligência de negócios (BI), clientes SQL e outros aplicativos de análise.

II. É um processo analítico no qual grande quantidade de dados são explorados com o objetivo de encontrar padrões relevantes ou relação sistemática entre variáveis, os quais são validados. Todo esse processo acontece em três etapas: exploração, construção de modelo (padrão) e validação. As ferramentas empregadas analisam dados em busca de oportunidades ou problemas e fazem o diagnóstico do comportamento dos negócios. Sendo assim, cabe ao usuário utilizar o conhecimento para produzir vantagens competitivas.

Os termos descritos em I e II representam os conceitos, respectivamente, de:

Podemos afirmar que uma tabela factless é:

Pode-se conceituar a modelagem dimensional como uma técnica de estrutura de dados, otimizada para o armazenamento de dados em um DW (data warehouse), que tem como objetivo a otimização do banco de dados para uma rápida recuperação dos dados.

A coleção de dados obtidos de diversas fontes heterogêneas, orientada a assunto, contendo uma coleção de tecnologias de apoio à decisão é chamada de:

Uma tabela fato como a mostrada pode apresentar uma relação de muitos para muitos em modelos dimensionais.

A área das ferramentas de acesso a dados é representada pela coluna 4; nessa área é possível que existam vários data marts integrados.