Seu próximo nível começa aqui
Com a Assinatura Ilimitada, você tem tudo que precisa para sua aprovação.
Com a Assinatura Ilimitada, você combina prática, teoria e método em uma única assinatura com tudo que você precisa para sua aprovação.
- Gran Questões
- Questões
Questões de Concurso sobre Data Warehouse
Disciplina
Assunto
1
Banca
Instituição
Cargo
Ano
Carreira
Área de formação
Escolaridade
Dificuldade
Comentários:
Professores
Alunos
Meus Comentários
Vídeo
Minhas questões:
Resolvidas
Não resolvidas
Certas
Erradas
Tipo de questão:
Certo e errado
Múltipla escolha
Incluir questões:
Anuladas
Desatualizadas
Questões:
Todas as questões
Filtro simplificado
Questões
Todas as questões
577
questões
encontradas
20
Mais recentes
Analise as seguintes afirmações relacionadas a conceitos básicos de segurança da informação e à gestão da informação e do conhecimento.
I. Por definição, os dados em um Data Warehouse são voláteis, ou seja, eles mudam, salvo quando é necessário fazer recuperação de backups previamente armazenados. Os dados ficam disponíveis para leitura e escrita, podendo ser alterados, desde que com informações mais recentes.
II. Data Mining ou mineração de dados é o recurso usado para criar visões dos dados por meio de sua reorganização, de forma que eles possam ser examinados sob diferentes perspectivas.
III. Um Data Warehouse pode armazenar grandes quantidades de informação, às vezes divididas em unidades lógicas menores que são chamadas de Data Marts. O esquema de dados mais utilizado é o "Star Schema" (Esquema Estrela), também conhecido como Modelagem Multidimensional.
IV. O conceito Metadado é considerado como sendo os "dados sobre dados", isto é, os dados sobre os sistemas que operam com estes dados. Um repositório de metadados é uma ferramenta essencial para o gerenciamento de um Data Warehouse no momento de converter dados em informações para o negócio.
Indique a opção que contenha todas as afirmações verdadeiras.
A
I e II
B
II e III
C
III e IV
D
I e III
E
II e IV
A auditoria no uso de ferramentas de datawarehouse e
OLAP será mais intensa junto aos trabalhadores do nível D
que aos do nível F.
C
Certo
E
Errado
Data Warehouse e Data Mart podem ser definidos como bancos de dados
I. destinados a sistemas de apoio à decisão e cujos dados são armazenados em estruturas lógicas dimensionais.
II. de mesmo tipo, cuja diferença está no escopo e nos limites de suas abrangências.
III. de conteúdo exclusivo que não dependem dos dados operacionais e/ou transacionais.
Está correto o que consta em
A
I, apenas.
B
I e II, apenas.
C
I e III, apenas.
D
II e III, apenas.
E
I, II e III.
Analise as seguintes afirmações relacionadas a Sistemas de Informação e Administração de Informática.
I. Visando a “Tratar clientes diferentes de forma diferente” o CRM (Customer Relationship Management) concentra suas atividades em: Identificar o cliente; Diferenciar o cliente; Interagir com o cliente e Personalizar o contato com o cliente.
II. Depois de carregado, um Data Warehouse somente possui operações de consulta, e sem necessidade de nenhum tipo de bloqueio por ocorrência de usuários no acesso.
III. Os dados de um Data Warehouse são variáveis em relação a um intervalo já decorrido de tempo, representando resultados operacionais no momento em que foram gerados, como um conjunto dinâmico de registros de uma ou mais tabelas que devem ter uma atualização on-line.
IV. As ferramentas de consulta de um Data Warehouse são responsáveis pela atividade de carga, filtragem e integração dos dados.
Indique a opção que contenha todas as afirmações verdadeiras.
A
III e IV
B
III e IV
C
I e II
D
I e III
E
II e IV
Um data warehouse pode armazenar grandes quantidades de informação, às vezes divididas em unidades lógicas menores que são chamadas de
A
Modelagem multidimensional.
B
Star Schema.
C
Normalização.
D
Data Marts.
E
Metadado.
Analise as seguintes afirmações relacionadas à terminologia, a conceitos, projeto e objetivos de um Data Warehouse.
I. Como os dados que são carregados em um Data
Mart são oriundos do ambiente transacional, eles já
são consistentes. Desta forma, o modelo de dados de
um Data Mart não necessita de relacionamento para
garantir a integridade dos dados.
II. Para garantir um melhor desempenho do sistema de
consulta a um Data Warehouse, um fato deve ser
composto somente de medidas não aditivas, evitando-se,
assim, a sua dependência com as medidas aditivas.
III. Um dos mais importantes aspectos do projeto de um
Data Warehouse é a granularidade dos dados, que
se refere ao nível de sumarização dos elementos de
detalhe disponível nos dados. Quanto mais detalhes
existirem, mais baixo será o nível de granularidade.
IV. Quando for definida uma granularidade em um Data
Mart para um determinado assunto ou tipo de dado, ela
não poderá ser utilizada no Data Warehouse que utiliza
o Data Mart. Caso contrário, o Data Warehouse seria
impossibilitado de analisar informações equivalentes
com diferentes granularidade normalmente definidas
pelos vários Data Marts envolvidos.
Indique a opção que contenha todas as afirmações
verdadeiras.
A
I e II
B
II e III
C
III e IV
D
I e III
E
II e IV
O Data Warehouse é um conjunto de dados orientado por assuntos, não volátil, variável com o tempo e integrado, criado para dar suporte à decisão. Considerando essa tecnologia e suas derivadas ou variantes é correto afirmar que
a
a premissa do Data Mining é uma argumentação ativa, isto é, em vez de o usuário definir o problema, selecionar os dados e as ferramentas para analisar tais dados, as ferramentas do Data Mining pesquisam automaticamente os mesmos à procura de, por exemplo, possíveis relacionamentos, identificando assim problemas não identificados pelo usuário.
b
um Data Mining é considerado Top-down quando uma empresa, por desconhecer a tecnologia do Data Warehouse, prefere primeiro criar um banco de dados para somente uma área. Com isso, os custos são bem inferiores de um projeto de Data Warehouse completo. A partir da visualização dos primeiros resultados, parte para outra área e assim sucessivamente até resultar num Data Warehouse.
c
um Data Mining é considerado Bottom-up quando a empresa cria um Data Warehouse e depois parte para sua segmentação, isto é, dividindo o Data Warehouse em áreas menores, gerando assim pequenos bancos orientados por assuntos departamentalizados.
d
o propósito de uma análise de dados com a tecnologia Data Mart é descobrir, previamente, características dos dados, sejam relacionamentos, dependências ou tendências desconhecidas.
e
as ferramentas de Data Mart analisam os dados, descobrem problemas ou oportunidades escondidas nos relacionamentos dos dados, e então diagnosticam o comportamento dos negócios, requerendo a mínima intervenção do usuário.
"Um conjunto de dados baseado em assuntos, integrado, não volátil e variável em relação ao tempo, para apoio às decisões gerenciais" ou, ainda, "uma plataforma que contém todos os dados da organização, centralizados e organizados de forma que usuários, de maneira muito simples, possam extrair relatórios analíticos complexos, contendo informações gerenciais para apoio à decisão", são definições que se aplicam adequadamente a
A
Data Warehouse.
B
OLAP.
C
Data Mining.
D
OLTP.
E
ETL.
Os dados armazenados num data warehouse são estruturas lógicas
A
analíticas.
B
dimensionais.
C
transacionais.
D
tabulares.
E
operacionais.
Em um Data WareHouse, é correto afirmar que a aquisição da informação
A
é um conjunto integrado de dados de apoio às
decisões gerenciais, não-volátil, baseado em assuntos
e variável em relação ao tempo.
B
usa complexas pesquisas em grandes volumes de dados para explorar e identificar relacionamentos entre variáveis que antes eram previamente independentes, permitindo que as organizações gerenciem relacionamentos de causa e efeito mais eficientemente e antecipem políticas para isso.
C
é a camada responsável por prover o armazenamento
da informação.
D
é parte da arquitetura que suportará um conjunto de
ferramentas de apresentação e análise.
E
é a camada responsável por reunir, refinar, limpar e
agregar os dados dos sistemas de produção. O dado
deve estar correto e prover um único significado para
facilitar a tomada de decisão.
Um data warehouse possibilita que seus dados armazenados sejam processados por ferramentas especiais
A
Mining, somente.
B
OLAP, somente.
C
OLAP e Mining, somente.
D
ODS (Operacional Data Store), somente.
E
OLAP, Mining e ODS.
O datawarehouse requer a definição e a implementação de procedimentos que efetuem a
A
inserção de dados dos bancos de dados dos sistemas do nível operacional; a integração dos dados inseridos nos diferentes bancos de dados; a agregação dos dados conflitantes e a manutenção de meta-rotinas.
B
extração de dados dos bancos de dados dos sistemas de nível gerencial; a integração dos dados extraídos dos bancos de dados equivalentes; a integração dos dados agregados e a construção de metadados.
C
extração de dados dos bancos de dados dos sistemas do nível operacional; a integração dos dados extraídos dos diferentes bancos de dados; a agregação dos dados integrados e a manutenção de metadados.
D
extração de dados dos sistemas do nível operacional; a integração dos dados inseridos nos diferentes bancos de dados; a agregação dos dados integrados em nível gerencial e a inserção de metadados.
E
extração de dados dos sistemas de nível operacional; a integração dos dados codificados em nível operacional; a agregação dos dados especializados e a manutenção de metadados.
Data warehousing é o processo pelo qual dados de vários sistemas de uma instituição são fundidos para proporcionar uma visão integrada de informação.
C
Certo
E
Errado
A coerência das definições entre dimensões, estabelecidas em momentos diferentes do projeto de data warehouse, é fundamental e representa a particularidade denominada
a
dinâmica de dimensões.
b
combinações de dimensões.
c
conformidade de dimensões.
d
dimensões especiais.
e
dimensões degeneradas.
A busca de uma informação mais detalhada, dentro da estrutura dimensional de um data warehouse, é realizada pela operação
a
drill-up.
b
drill-down.
c
drill-across.
d
drill-through.
e
ranking.
Os dados em data warehouse utilizam ferramentas OLAP e são armazenados em uma estrutura denominada
A
relacional.
B
matricial.
C
vetorial.
D
dimensional.
E
serial.
Datawarehouse é uma
A
coleção de dados voláteis, invariantes em termos temporais, integrados e orientados a até dois assuntos, utilizado no suporte às decisões gerenciais.
B
estrutura de objetos não-abstratos, variantes em termos gerenciais, integrados e orientados a um assunto, utilizado no suporte às decisões temporais.
C
forma de administração de dados não-voláteis, variantes em termos temporais, integrados e orientados a um assunto, utilizado no suporte às decisões operacionais.
D
organização de dados voláteis, invariantes em termos atemporais, divergentes em relação a um assunto, utilizado no suporte à aquisição de recursos computacionais.
E
coleção de dados não-voláteis, invariantes em termos temporais, integrados e orientados a um assunto, utilizado no suporte às decisões gerenciais.
Gerar simulado