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Questões de Concurso sobre Data Warehouse
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Na recuperação e visualização de dados em um Data
Warehouse, o drill trought ocorre quando o usuário visualiza
a informação contida de uma dimensão para outra dimensão.
C
Certo
E
Errado
O processo de carga de um DataWarehouse consiste
exclusivamente em adicionar novos dados históricos
regularmente.
C
Certo
E
Errado
O processo de extração, transformação e carga, comumente
referenciado como ETL (Extract-Transform-Load), é um
processo usado na criação e na atualização de um
Datawarehouse.
C
Certo
E
Errado
As ferramentas OLAP permitem efetuar a exploração dos dados de um Data Warehouse (DW). Em relação a este tema, é correto afirmar:
A
A análise multidimensional representa os dados como tabelas, de forma semelhante aos bancos de dados relacionais.
B
Combinando as dimensões, o usuário tem uma visão dos dados de um DW, podendo efetuar operações básicas como slice and dice, drill down e roll up.
C
O resultado das operações OLAP não permite a descoberta de tendências e cenários; isso é conseguido com sistemas ERP, capazes de transformar dados do DW em informações estratégicas.
D
As operações slice and dice realizam a alteração nos dados do DW modificando o nível de granularidade da consulta.
E
Para navegar nas dimensões do DW são utilizadas as operações drill, que não afetam o nível de granularidade da consulta.
Considerando o processo de extração, transformação e carga utilizado na montagem de um data warehouse, é correto afirmar que
A
a carga de dados corresponde à transferência de dados do ambiente de data warehouse para o ambiente de produção.
B
um exemplo de uma transformação de dados consiste na conversão de diversas unidades de medida para uma única unidade (por exemplo, cm, mm e m para cm).
C
a fase de extração de dados considera apenas os dados existentes no ambiente operacional há pelo menos um mês.
D
a transformação de dados se restringe a inserir marcas de tempo em cada registro extraído do ambiente operacional.
E
a carga de dados do ambiente de produção para o data warehouse só pode ser feita uma vez por semana.
Na modelagem multidimensional, é possível haver mais de
uma tabela fato no mesmo modelo. A tabela fato expressa a
relação N:M (muitos-para-muitos) entre as dimensões, que, por
sua vez, implementam a visão e a interface do usuário ao
DataWarehouse.
C
Certo
E
Errado
No que se refere a datawarehouse, assinale a opção correta.
A
Os dados que alimentam um datawarehouse devem,
necessariamente, fazer parte de um mesmo banco de dados de
origem.
B
No que se refere à frequência das atualizações dos dados, os
datawarehouses se comparam aos bancos de dados
tradicionais.
C
Com a finalidade de otimizar o desempenho de um
datawarehouse, permite-se que nele sejam criados índices.
D
Os datawarehouses são sistemas de apoio à decisão criados de
forma otimizada para atender ao seu objetivo principal, que é
o processamento de transações de rotina em larga escala.
E
A estrutura de um datawarehouse é diferente em relação à de
um banco de dados tradicional, embora alguns aspectos, como,
por exemplo, o funcionamento e o desempenho sejam
idênticos.
Considerando-se os conceitos de Datawarehousing, assinale (V) para as afirmativas verdadeiras ou (F) para as falsas.
( ) Tabelas de dimensão registram operações realizadas como o valor das vendas de um produto, por mês e por região, dentre outras.
( ) Uma tabela de fatos consiste em algum assunto sobre o qual se quer conhecer os dados, como tempo e local.
( ) O esquema estrela utiliza uma tabela de fatos com uma única tabela para cada dimensão.
( ) Uma constelação de fatos consiste em um conjunto de tabelas de fatos que compartilham algumas tabelas de dimensão.
A sequência correta é
A
V, V, F, V.
B
F, F, V, V.
C
V, V, F, V.
D
F, F, V, F.
E
F, V, V, F.
Em um Data Warehouse (armazém de dados) que apresente a
característica de ser não volátil, os dados não são atualizados
após a inserção inicial.
C
Certo
E
Errado
Um dos modelos mais utilizados na modelagem de data warehouses é o modelo dimensional, sobre o qual é correto afirmar que
A
o número mínimo de tabelas dimensão em um modelo dimensional é 4.
B
cada modelo dimensional contém, pelo menos, 2 tabelas fato.
C
as tabelas dimensão contêm atributos que visam descrever características de cada dimensão.
D
cada tabela fato não pode conter mais do que 10 atributos.
E
a cardinalidade do relacionamento entre tabelas dimensão e tabelas fato é de 1 para 1.
O Data Warehouse tem como principal objetivo armazenar
dados históricos por meio dos esquemas snow flake ou star
schema. O primeiro armazena os dados em dimensões que
podem não estar ligadas diretamente à tabela fato; o segundo
é voltado para armazenamento de dados não estruturados ou
textuais.
C
Certo
E
Errado
São aspectos do Data Warehouse, EXCETO:
A
os dados fronteiriços são integrados por convenção de nomes, de domínios ou de estrutura de atributos.
B
o ambiente deve ser composto por ferramentas que permitam a alimentação das bases de dados a partir de dados operacionais.
C
os dados operacionais devem possuir um modelo fácil para ser aproveitado pelo usuário.
D
o sistema deve possuir escalabilidade.
E
as informações disponibilizadas são informações gerenciais e não informações estratégicas.
Alguns termos utilizados na terminologia de banco de dados estão disponibilizados na Coluna I. Estabeleça a correta correspondência com os seus significados, disponibilizados na Coluna II.
Coluna I
1. Data Mart
2. OLAP
3. Data Mining
4. Data Warehouse
Coluna II
( ) Permite a análise multidimensional de dados, obtendo respostas on-line.
( ) Fornece percepções de dados corporativos, descobrindo padrões e relacionamentos ocultos para prever comportamentos futuros.
( ) Porção resumida ou altamente focalizada dos dados da organização, destinada a uma população específica de usuários.
( ) banco de dados que armazena dados correntes e históricos de potencial interesse para os tomadores de decisão de toda a empresa.
Asequência correta é:
A
2, 3, 1 e 4.
B
3, 1, 4 e 2.
C
2, 4, 1 e 3.
D
3, 2, 1 e 4.
E
4, 1, 2 e 3.
No desenvolvimento de um sistema de suporte, a decisão de se
trabalhar com dados georreferenciados prioriza a criação
inicial de um DW (Data Warehouse), seguido de Data Mining,
ponto a partir do qual se inicia a criação de Data Marts com
dados mais sumarizados que os do DW. Essa estratégia,
conhecida como top-down, apresenta duas desvantagens: não
permite a herança de arquitetura e repositório de metadados e
sua implementação é mais longa que a do bottom-up.
C
Certo
E
Errado
No ciclo de vida de um DataWarehouse, incluindo seu
desenvolvimento e sua utilização, inclui-se a DataStaging, que
é uma área reservada para armazenar os dados nos moldes do
modelo multidimensional. Os usuários finais dessa área são,
em geral, gestores da organização e possuem acesso para
manipular os dados e realizar operações como drill-down e
drill-across.
C
Certo
E
Errado
Os Data Warehouses existem para facilitar consultas complexas, intensivas em termos de dados, e ad-hoc frequentes. Uma funcionalidade de consulta pré-programada, na qual os dados são resumidos com generalização crescente (semanal para trimestral e, então, para anual), é denominada
A
pivô.
B
drill-down.
C
roll-up.
D
slice and dice.
E
classificação.
Em um data warehouse com arquitetura de dados em três
camadas, a camada intermediária representa os dados
consolidados, consolidação essa que exige o entendimento de
como os dados da camada inferior estão relacionados.
C
Certo
E
Errado
Com relação ao tema “Arquitetura e aplicações de data warehousing”, analise as afirmativas a seguir.
I. As quatro características principais dos datawarehouses são: orientação por assunto, não volatilidade, integração com outras fontes de dados e variação em relação ao tempo.
II. A normalização dos dados de um datawarehouse normalmente viola as FNBC.
III. Datawarehouses auxiliam diretores e gestores no processamento de transações do dia‐a‐dia da empresa e, por esse motivo, armazenam dados e metadados altamente normalizados e de baixa granularidade.
Assinale:
A
se somente a afirmativa I estiver correta.
B
se somente a afirmativa II estiver correta.
C
se somente a afirmativa III estiver correta.
D
se somente as afirmativas I e II estiverem corretas.
E
se somente as afirmativas II e III estiverem corretas.
Em tarefas preditivas, o atributo a ser predito é conhecido
como variável independente, enquanto que os atributos usados
para fazer a predição são conhecidos como alvo.
C
Certo
E
Errado
Com relação à comparação entre os dados operacionais e os utilizados no processo de tomada de decisão em aplicações de data warehousing, assinale V para a afirmativa verdadeira e F para a falsa.
( ) Os dados de suporte à decisão tendem a cobrir um curto espaço de tempo quando comparados aos dados operacionais utilizados em processamento OLTP. Os dados de suporte à decisão são considerados como um retrato instantâneo dos dados operacionais em um determinado ponto no tempo.
( ) Os dados de suporte à decisão podem apresentar diferentes granularidades (níveis de agregação), desde itens altamente resumidos até itens de dados indivisíveis. A partir de granularidades distintas podem ser executadas operações de drilldown para decomposição de dados ou operações de rollup para agregação.
( ) Os dados de suporte à decisão focam na representação de transações individuais e não no efeito das transações através do tempo. Além disso, os dados de suporte à decisão são caracterizados por seu grande volume, uma vez que ao serem comparados aos dados operacionais verifica-se que podem ser armazenados em estruturas desnormalizadas e apresentarem redundâncias e duplicatas.
As afirmativas são, respectivamente,
A
F, V e V.
B
F, V e F.
C
F, F e V.
D
V, V e F.
E
V, F e V.
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