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Na modelagem multidimensional de um Data Warehouse, há dois modelos que são mais utilizados. O primeiro deles é um schema no qual somente a tabela fato e as tabelas de dimensões a ela relacionadas estão nele contidas e não é usada normalização; nesse schema, poucas junções com chave estrangeira são usadas e há menos redundância de dados. O segundo é um schema no qual a tabela fato, bem como as tabelas de dimensões e as tabelas de outras hierarquias (subdimensões) relacionadas estão nele contidas; nesse schema há mais junções com chaves estrangeiras e pode haver uma maior redundância de dados.
O primeiro e o segundo schemas são, correta e respectivamente, denominados
snowflake e star.
non-hierarchical tree e hierarchical tree.
top-down clustered e bottom-up clustered.
star e snowflake.
bottom-up clustered e top-down clustered.