Seu próximo nível começa aqui
Seu desenvolvimento não pode ter limites. Garanta sua Assinatura Ilimitada e libere uma preparação completa com os melhores professores do Brasil.
Análise de Agrupamentos ou Clusters é um conjunto de...
1
Q3059689
Teclas de Atalhos
Compartilhar
Análise de Agrupamentos ou Clusters é um conjunto de técnicas com o objetivo principal de identificar entidades com características similares.
Sobre análise de clusters e as técnicas de agrupamento, assinale a alternativa correta.
A
K-Means é um algoritmo de agrupamento que possui a vantagem de não usar um número predeterminado de grupos.
B
Os grupos (clusters) são formados de maneira a minimizar a similaridade intragrupo e maximizar a similaridade intergrupos.
C
O método K-Means é um método de agrupamento hierárquico.
D
No agrupamento de K-Means, resultados produzidos pela execução do algoritmo a partir de diferentes centroides iniciais de dados são sempre os mesmos.
E
Os métodos hierárquicos chamados de bottom-up diferenciam-se dos métodos do tipo top-down por formarem inicialmente grupos com o mínimo de distância interna possível.