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No contexto da ciência de dados em cloud computing, e...
No contexto da ciência de dados em cloud computing, e considerando-se as soluções de Plataforma como Serviço (PaaS), as de Infraestrutura como Serviço (IaaS) e as de Software como Serviço (SaaS), constata-se que
A
IaaS é mais adequado que PaaS para o desenvolvimento rápido de aplicações de ciência de dados, pois oferece ferramentas e bibliotecas específicas para ciência de dados pré-instaladas.
B
PaaS oferece maior controle sobre o hardware e os sistemas operacionais, tornando-o mais adequado para tarefas de ciência de dados que requerem customizações profundas no nível do sistema.
C
PaaS fornece um ambiente de desenvolvimento e execução pronto para uso, eliminando a necessidade de gerenciar a infraestrutura subjacente, o que é comum em IaaS.
D
SaaS é geralmente mais flexível que PaaS no que diz respeito à instalação e à configuração de ambientes de ciência de dados, pois permite um maior grau de personalização e controle.
E
SaaS oferece mais opções para escalabilidade e distribuição de dados do que PaaS, tornando-o a escolha preferencial para aplicações de ciência de dados que precisam de alta escalabilidade.