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Ao criar um índice para um corpus de notícias políticas, um...
Ao criar um índice para um corpus de notícias políticas, um pesquisador decidiu usar o modelo vetorial com a medida TF-IDF.
Descobriu, porém, que essa medida pode ser calculada de várias formas, com a característica comum de calcular o peso de cada termo a partir da ideia de que esse termo
A
esteja ou não esteja em um documento.
B
tenha um peso diretamente proporcional à sua frequência no documento e inversamente proporcional à sua frequência nos documentos do corpus.
C
tenha um peso inversamente proporcional à sua frequência no documento e diretamente proporcional à sua frequência nos documentos do corpus.
D
seja representado por um vetor que indica um conjunto de outros termos que possuem o mesmo conceito semântico.
E
seja representado por um vetor que é a soma das representações dos embeddings de todos os termos do documento.