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Uma das métricas mais comumente utilizadas para comparar...
Uma das métricas mais comumente utilizadas para comparar resultados de algoritmos de clusterização é obtida por meio da fórmula (b-a)/ max(a,b), em que:
a é a distância média entre os pontos dentro de cada cluster (distância média intra-cluster) e
b é a distância média para o cluster mais próximo (distância média para os pontos do cluster mais próximo).
A métrica descrita recebe o nome de:
A
R2.
B
silhouette score.
C
F1-score.
D
ROC.